UP简历 小U

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个人总结

作为一名AI剧本创作师,我专注于利用人工智能技术赋能内容创作,具备扎实的剧本创作功底和对文学、影视艺术的深刻理解。我精通自然语言处理、机器学习在剧本生成与优化中的应用,擅长通过数据驱动提升故事逻辑、人物塑造和情感表达。我渴望将创新技术与艺术灵感相结合,创作出引人入胜的AI辅助剧本,推动影视内容产业的智能化发展。

工作经历

AI剧本创作师

字节跳动(AI内容实验室)

2023-07 - 2024-05
  • 深度参与公司AI内容实验室的AI剧本创作项目,负责利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,开发并优化剧本生成与评估模型,将剧本创作效率提升了30%以上。
  • 负责对AI生成的剧本初稿进行文学性与艺术性评估,并结合人类创意进行润色与迭代,确保故事逻辑连贯性与情感深度,使剧本采纳率提高了15%
  • 主导开发了AI辅助的人物性格生成模块,通过分析大量影视作品数据,实现角色背景、行为模式的自动化匹配,使人物塑造的复杂度与吸引力提升了20%
  • 参与构建AI剧本创作语料库,对数百万字的剧本数据进行清洗、标注与结构化处理,提升了模型训练数据的质量与多样性。
  • 与导演、编剧团队紧密协作,将AI技术融入创意前期策划、剧本大纲生成、对话生成等环节,成功辅助创作了1部网络电影和2部短剧的剧本。

内容算法实习生

腾讯(AI Lab)

2021-07 - 2022-01
  • 参与短视频内容推荐算法优化,协助工程师进行数据预处理、特征工程及模型训练,提升了用户点击率XX%
  • 负责文本摘要与关键词提取算法的开发与测试,应用于新闻内容自动生成,将内容生产效率提高了10%
  • 熟悉AI内容生成(AIGC)技术在媒体行业的应用,撰写技术报告3份,为团队提供了有效参考。

项目经历

基于Transformer的剧本情节生成系统

个人研究项目

2022-03 - 2023-05
  • 独立设计并开发了一套基于Transformer架构的剧本情节生成系统,能够根据用户输入的关键词和风格偏好,生成多条情节线索和剧情转折点。
  • 通过引入强化学习机制,优化了生成内容的连贯性和合理性,系统生成的情节逻辑错误率降低了25%
  • 收集并标注了超过1000部电影剧本作为训练数据,提升了模型对叙事结构的理解能力。
  • 该系统在内部测试中,其生成的情节被认为具有较高的创意性和可发展性,获得了80%的用户好评率。

教育背景

北京电影学院

硕士 · 电影学(剧作方向)

2020-09 - 2023-06

北京大学

学士 · 计算机科学与技术

2016-09 - 2020-06

技能专长

AI技术

自然语言处理 (NLP) · 机器学习 (ML) · 深度学习 · AIGC

编程语言

Python · Java · C++

剧本创作

叙事结构 · 人物塑造 · 对话设计 · 类型片创作

工具与框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face · Git

数据分析

数据清洗 · 数据可视化 · SQL · Pandas

AI人工智能进阶2025/8/11

AI剧本创作师简历范文

AI剧本创作师 AI人工智能 1-3年经验

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