UP简历 小U

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个人总结

作为一名AI课程设计师,我专注于将前沿人工智能技术与高效教学方法相结合,设计并开发创新型AI教育产品和课程。我具备深厚的AI技术理解、课程开发经验和项目管理能力,擅长将复杂概念转化为易于理解和实践的学习内容。致力于通过AI赋能教育,提升学习效果,培养面向未来的复合型人才。

工作经历

AI课程设计师

智启未来教育科技有限公司

2022-07 - 2024-06
  • 主导设计并开发了3门面向K12及成人教育市场的AI系列课程,涵盖机器学习基础、Python编程与AI应用、深度学习入门等,累计用户超过50,000人。
  • 负责课程内容体系搭建、教学大纲设计、课件制作(包括PPT、讲义、代码示例),并引入互动式学习模块,用户完成率提升20%
  • 应用LLM(大型语言模型)技术,开发智能助教系统,为学员提供个性化学习路径和实时答疑,显著提升学习效率15%,并减少教师25%的重复性工作。
  • 与技术团队协作,将AI算法集成到课程平台,实现智能评测、学习进度跟踪和能力图谱分析,有效提升了课程的智能化水平和用户体验。
  • 定期收集用户反馈,对课程内容进行迭代优化,平均课程满意度达到92%

AI研发实习生

百度(中国)有限公司

2021-01 - 2021-06
  • 参与PaddlePaddle深度学习框架的文档优化和教程编写工作,为开发者提供了更清晰易懂的学习资料。
  • 协助团队进行图像识别模型的预处理和数据标注,处理了超过10,000张图像数据,提升了模型训练效率。
  • 学习并实践了包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等多种深度学习模型,加深了对AI算法的理解。

项目经历

智能编程辅导系统

个人项目

2021-03 - 2021-10
  • 独立设计并开发了一款基于自然语言处理(NLP)的智能编程辅导系统,旨在帮助初学者解决编程中遇到的常见问题。
  • 利用Transformer模型BERT进行代码语义理解和错误诊断,系统能够识别代码逻辑错误并给出改进建议,准确率达到85%
  • 构建知识图谱,整合了Python、Java等主流编程语言的常见语法错误和最佳实践,覆盖超过1000个知识点。
  • 系统在小范围测试中,帮助用户将代码调试时间平均缩短了30%

教育背景

清华大学

硕士 · 计算机科学与技术

2019-09 - 2022-06

北京大学

学士 · 软件工程

2015-09 - 2019-06

技能专长

AI与机器学习

深度学习 · 自然语言处理 (NLP) · 大语言模型 (LLM) · 机器学习算法 · 计算机视觉

编程语言与框架

Python · TensorFlow · PyTorch · PaddlePaddle · Scikit-learn

课程设计与开发

教学设计 · 课件制作 · 内容开发 · 教育技术 · SCORM

数据分析与工具

数据分析 · 数据可视化 · SQL · Pandas · NumPy

项目管理

敏捷开发 · 需求分析 · 团队协作 · 项目协调

设计师简历进阶2025/8/11

AI课程设计师简历范文

AI课程设计师 教育行业 1-3年经验

本AI课程设计师简历范文专为有志于AI教育领域的专业人士设计,突出AI课程设计、教学内容开发和项目管理能力,助您在AI教育行业脱颖而出。

核心亮点

AI课程设计与开发经验
教育技术与创新教学方法结合
项目管理与跨团队协作能力
突出AI教育背景与实践成果

适用人群

本范文特别适合AI课程设计师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出教育行业 行业的核心竞争力。

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