UP简历小U

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个人总结

资深eVTOL动力电池热管理工程师，在电动航空领域拥有深厚的热管理系统设计与优化经验。专注于高倍率电池系统热特性分析、液冷算法开发及热失控安全策略。成功通过优化主动液冷算法，将电池热失控临界时间延长30分钟，显著提升eVTOL飞行器的安全性和续航能力。精通多物理场仿真、嵌入式控制系统与测试验证，致力于为下一代电动航空器提供高效可靠的电池热管理解决方案。

工作经历

高级动力电池热管理工程师

某知名eVTOL航空科技公司

2021-07 - 2024-05

主导eVTOL动力电池热管理系统设计与优化，负责从概念到量产的全生命周期管理，确保电池包在极端工况下的性能与安全。
针对高倍率产热特性，创新性开发并实现主动液冷算法，精准控制电池温度在最佳工作区间，有效应对起降瞬时峰值热量聚集问题。
通过深度优化液冷控制策略和散热回路设计，成功将电池热失控临界时间延长30分钟，显著提升飞行器紧急情况下的安全性。
负责热管理系统仿真建模与分析，使用Fluent/Star-CCM+进行CFD模拟，预测并优化电池包内部温度分布，将温差控制在±2℃以内。
与电池供应商紧密合作，评估新型高能量密度电池的热特性，并提供集成方案建议，提升电池系统能量密度15%。
指导并参与热管理系统台架测试与飞行测试验证，确保系统性能满足设计要求，测试通过率达98%。
撰写并维护热管理系统技术规范、设计文档及测试报告，确保项目合规性与可追溯性。

项目经历

eVTOL电池包主动热管理系统开发

公司内部研发项目

2022-03 - 2023-08

项目背景：针对eVTOL飞行器起降阶段电池高倍率充放电导致的瞬时热冲击问题，开发一套高效、响应迅速的主动热管理系统以保障电池安全与性能。
个人角色：项目核心技术负责人，主导热管理系统架构设计、算法开发及仿真验证。
关键技术与方法：
- 基于模型预测控制（MPC）理论，开发高精度液冷控制算法，实现对电池温度的实时预测与精准调节。
- 利用Ansys Fluent构建电池模组与液冷板的耦合传热模型，对不同流道设计进行优化，降低系统能耗10%。
- 集成温度传感器阵列与CAN总线通信，实现对电池单体温度的毫秒级监测与数据上传。
项目成果与业务影响：
- 在模拟极端起降工况下，成功将电池包内部最大温差控制在3℃以内，远低于行业标准。
- 通过优化液冷策略，将电池热失控临界时间延长了30分钟，为飞行器提供了更长的紧急处置窗口。
- 系统集成度高，重量相比传统方案减轻8%，有效提升飞行器载荷效率。
- 该系统已成功应用于公司下一代eVTOL原型机，并通过首飞验证。