小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注大模型算法方向。深入掌握PyTorch框架与Transformer架构,具备SFT微调及RLHF全流程实战经验。在实习中独立优化推理延迟并提升模型指令遵循能力,渴望在人工智能领域深耕,打造高可用落地模型。

工作经历

大模型算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-12
  • 基于Llama3架构进行垂直领域SFT微调,构建包含10万条高质量指令数据集,使模型在客服场景下的意图识别准确率提升12%。
  • 设计并实施PPO强化学习策略,优化模型回复的安全性与有用性平衡,人工评估满意度从3.5分提升至4.2分(满分5分)。
  • 重构推理服务代码,引入vLLM加速库,将单卡并发吞吐量从15 QPS提升至28 QPS,显著降低线上响应延迟。

项目经历

基于RLHF的医疗问答助手

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 搭建完整的RLHF训练流水线,利用Reward Model对医疗回答进行排序,解决通用模型在专业领域幻觉严重的问题。
  • 采用LoRA技术对7B参数模型进行高效微调,显存占用降低60%,在单张A100显卡上完成全量训练。
  • 项目在GitHub开源获得300+ Star,并在校园技术分享会上作为典型案例展示。

多模态文档理解系统

校内实验室

2024-09 - 2025-01
  • 结合OCR技术与Transformer编码器,实现对复杂财务报表的端到端信息抽取,关键字段提取F1值达到0.89。
  • 针对长文档上下文丢失问题,改进Attention机制,支持16k长度输入,在处理百页文档时信息保留率提升25%。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · Shell

深度学习框架

PyTorch · Transformers · DeepSpeed · vLLM

大模型技术

SFT微调 · RLHF/PPO · LoRA · Prompt Engineering · RAG

工具与平台

Linux · Docker · Git · Hugging Face · WandB

简历范文进阶2026/3/26

大模型算法工程师简历范文(人工智能/互联网校招)

大模型算法工程师 人工智能/互联网 应届生

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适用人群

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