小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|北京市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注风控算法与反欺诈模型研究。熟练掌握Python、SQL及XGBoost等机器学习工具,具备扎实的统计学基础。在蚂蚁集团实习期间参与千万级数据量的风控策略优化,成功将误报率降低12%。对金融科技领域充满热情,致力于通过算法技术保障交易安全。

工作经历

风控算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-12
  • 基于XGBoost和LightGBM构建信用卡反欺诈评分卡模型,利用特征工程处理千万级交易日志,将模型区分度(KS值)从0.35提升至0.42。
  • 负责离线数据清洗与特征挖掘,使用SQL高效提取用户行为序列,发现3类新型团伙欺诈模式并转化为规则策略,拦截潜在损失约50万元。
  • 协助导师进行模型上线后的监控与迭代,通过调整阈值平衡召回率与准确率,使业务方投诉率下降8%。

项目经历

基于图神经网络的信贷反欺诈系统

校内科研项目

2024-10 - 2025-05
  • 针对传统机器学习无法有效识别关联欺诈的痛点,设计并实现基于GraphSAGE的图神经网络模型,构建包含5万节点的设备关联图谱。
  • 使用Python和PyTorch完成模型训练与调优,在测试集上相比逻辑回归基线模型,欺诈识别准确率提升15%,误报率降低10%。
  • 独立完成后端API开发,支持毫秒级风险查询响应,项目最终获得校级“挑战杯”特等奖。

电商交易异常检测平台

个人实践

2024-03 - 2024-09
  • 爬取并清洗公开电商数据集,利用孤立森林(Isolation Forest)和LOF算法构建无监督异常检测系统,有效识别刷单与恶意退款行为。
  • 搭建Streamlit可视化看板,实时展示风险分布与拦截统计,帮助非技术人员直观理解模型效果,累计处理数据量超100万条。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · Java

机器学习框架

XGBoost · LightGBM · Scikit-learn · PyTorch

数据分析工具

Pandas · NumPy · Hive · Spark

专业技能

反欺诈建模 · 特征工程 · 统计推断 · 图神经网络

技术/算法进阶2026/3/30

风控算法工程师简历范文(金融科技/互联网校招)

风控算法工程师 金融科技/互联网 应届生

专为金融科技与互联网行业校招打造的风控算法工程师简历范文。涵盖Python、XGBoost、SQL及机器学习核心技能,重点展示反欺诈模型项目经验,助力应届生斩获20k-35k月薪Offer。

#风控算法工程师简历 #金融科技校招简历 #互联网校招简历 #应届生简历模板 #反欺诈模型项目 #机器学习简历

核心亮点

精准匹配金融科技/互联网校招风控算法工程师岗位需求
突出Python、XGBoost、SQL及机器学习在反欺诈模型中的实战应用
展示应届生如何通过高含金量项目经验突破薪资瓶颈(20k-35k)

适用人群

本范文特别适合风控算法工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出金融科技/互联网 行业的核心竞争力。

简历写作

专业指导,提升简历质量

参考范文,制作您的专业简历

借鉴优秀范文的写作技巧,选择合适模板,使用AI智能填写功能,快速完成简历制作