小柚

13857192048|xiaoyou_dev@163.com|杭州市

个人总结

计算机视觉方向硕士应届生,专注于智能安防与自动驾驶场景下的图像处理算法研究。熟练掌握C/C++编程及OpenCV库,具备扎实的深度学习理论基础与SLAM系统落地经验。在校期间参与多项校企联合项目,在目标检测与多传感器融合领域有实际代码产出,期待在一线技术团队中贡献价值。

工作经历

视觉算法实习生

海康威视

2025-06 - 2025-12
  • 参与智慧园区安防监控系统的行人重识别(ReID)模块优化,针对低光照场景调整损失函数权重,使夜间目标检出率提升12%。
  • 基于C++重构部分后处理逻辑,将单帧图像的处理耗时从45ms降低至28ms,满足实时性要求。
  • 协助整理并清洗内部数据集,标注关键特征点约5000个,用于模型微调训练。

项目经历

基于多传感器融合的室内SLAM系统

智能机器人实验室

2024-09 - 2025-05
  • 设计并实现了一套结合激光雷达与RGB-D相机的紧耦合SLAM方案,解决单一传感器在长走廊特征退化环境下的定位漂移问题。
  • 利用OpenCV进行特征点提取与匹配,引入闭环检测机制,将累积误差控制在0.5%以内。
  • 在自建数据集上测试,系统运行频率稳定在20Hz,轨迹精度较传统ORB-SLAM2提升15%。

自动驾驶路面缺陷检测算法

校企合作项目组

2024-03 - 2024-08
  • 负责路面坑洼与裂缝检测算法的开发,采用改进的YOLOv8网络结构,增加小目标检测层以适应远距离识别需求。
  • 通过数据增强策略模拟雨雾天气干扰,模型在恶劣环境下的鲁棒性显著增强,误检率降低至3%以下。
  • 完成算法在嵌入式平台(Jetson Xavier)的部署与量化加速,推理速度达到35 FPS。

教育背景

杭州电子科技大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

浙江理工大学

本科 · 电子信息工程

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

C/C++ · Python · CUDA

框架与库

PyTorch · OpenCV · PCL · TensorRT

算法领域

目标检测 · 图像分割 · SLAM · 多传感器融合

工具与平台

Linux · Git · Docker · ROS

技术类进阶2026/4/29

图像算法工程师简历范文(智能安防/自动驾驶校招)

图像算法工程师 科技行业 硕士应届生

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核心亮点

针对智能安防/自动驾驶校招场景定制
突出图像处理与深度学习项目经验
展示C++/OpenCV/SLAM核心技术栈

适用人群

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