小柚

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个人总结

金融工程硕士,主攻量化策略与算法交易。精通Python/C++编程,具备扎实的金融建模能力。曾在头部券商实习,独立开发多因子选股模型,实盘回测年化超额收益达12%。对高频交易架构有深入理解,致力于通过技术手段挖掘市场Alpha。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-07 - 2025-10
  • 基于Wind数据终端清洗过去10年A股日线及分钟级数据,构建包含估值、动量、情绪等维度的因子库,覆盖全市场4000+只标的。
  • 协助导师优化多因子选股模型,引入非线性特征交互项,使模型在测试集上的IC值从0.03提升至0.045,信息比率提升18%。
  • 使用C++重构部分策略回测引擎的核心撮合模块,将单次全市场回测耗时从4小时压缩至45分钟,大幅提升了策略迭代效率。

量化交易员助理

幻方量化

2024-12 - 2025-02
  • 负责监控日内高频策略运行状态,编写Python脚本自动化处理异常报警,将人工响应时间从平均15分钟降低至2分钟。
  • 参与T0策略的参数调优工作,通过对盘口微观结构的统计分析,协助团队在震荡市中将日均换手率提升8个百分点。
  • 整理并归档每日交易归因报告,建立策略表现追踪数据库,为投研会议提供直观的数据支持。

项目经历

基于深度强化学习的期权做市策略

校级科研项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现基于PPO算法的做市商报价模型,在模拟环境中动态调整买卖价差以平衡库存风险与获利机会。
  • 利用Python搭建高并发回测框架,接入真实历史Tick数据进行压力测试,策略在波动率激增场景下最大回撤控制在5%以内。
  • 项目成果形成论文一篇,发表于《金融科学》期刊,并在校内量化论坛上做主题分享。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2024-09 - 2026-06

武汉大学

本科 · 数学与应用数学

2020-09 - 2024-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Matlab

量化技能

金融建模 · 量化分析 · 策略回测 · 风险管理

数据工具

Wind · Bloomberg · Pandas · NumPy

算法框架

PyTorch · Scikit-learn · TensorFlow

简历范文进阶2026/5/18

金融算法及量化研究员简历范文(金融/证券/资管校招)

金融算法及量化研究员 金融/证券/资管 应届生

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突出Python/C++金融建模与量化分析核心技能
展现Wind终端使用及实盘策略研究经历

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