小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|杭州市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于计算机视觉与深度学习方向。具备扎实的数学基础与算法功底,熟练掌握PyTorch框架。在实习期间参与过亿级数据量的模型训练与优化,有从数据清洗到模型部署的全流程落地经验。对AI技术在金融风控及互联网场景的应用有深刻理解,渴望在算法领域深耕。

工作经历

AI算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 参与智能风控系统的图像识别模块优化,针对证件照活体检测场景,复现并改进了ResNet50骨干网络,通过引入注意力机制,将误识率降低了12%。
  • 负责构建自动化数据清洗流水线,利用Python脚本处理了约50万张标注数据,将数据预处理效率提升了40%,为模型迭代节省了约3人天的工作量。
  • 协助资深工程师进行模型量化压缩实验,成功将模型体积缩小至原来的1/4,同时保持精度损失在1%以内,满足了移动端部署的延迟要求。

项目经历

基于深度学习的交通流量预测系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一套基于GCN(图卷积神经网络)与LSTM组合模型的traffic预测系统,能够捕捉路网的空间依赖与时间动态特征。
  • 使用杭州市公开交通数据集进行训练,在峰值时段的车流量预测准确率达到了88%,相比传统ARIMA模型提升了15个百分点。
  • 完成了从模型训练到Web端可视化的全流程开发,使用Flask搭建后端服务,实现了毫秒级的实时推理响应。

工业缺陷检测算法优化

校企合作实验室

2024-09 - 2025-01
  • 针对某合作工厂的PCB板表面缺陷检测需求,基于YOLOv8架构进行定制化改进,解决了小目标漏检率高的问题。
  • 通过引入多尺度特征融合策略,将微小划痕与斑点的检出率从75%提升至92%,有效降低了产线的人工复检成本。
  • 编写了详细的技术文档与部署手册,协助工厂技术人员完成模型在边缘计算设备上的移植与调试。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras · ONNX

算法与模型

CNN · RNN/LSTM · Transformer · YOLO系列 · ResNet · GCN

工具与平台

Linux · Git · Docker · CUDA · OpenCV · Pandas

技术类进阶2026/5/30

AI算法工程师简历范文(人工智能/互联网/金融科技校招)

AI算法工程师 人工智能/互联网/金融科技 应届生

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核心亮点

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适用人群

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