小柚

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个人总结

金融工程硕士应届生,专注量化策略研究与系统开发。精通Python与C++混合编程,具备扎实的数学建模能力。曾在知名私募实习,独立搭建多因子选股框架并实盘测试。对高频交易底层逻辑有深入理解,渴望在实战中打磨策略迭代能力。

工作经历

量化研究实习生

幻方量化

2025-07 - 2025-12
  • 基于Python重构部门原有的日线级别多因子回测框架,将单次全市场回测耗时从45分钟优化至12分钟,大幅提升研究员迭代效率。
  • 挖掘并测试了超过20个另类数据因子(如舆情情绪、供应链关系),其中3个因子在IC测试中表现稳定,被纳入公司基础因子库供实盘参考。
  • 协助资深研究员进行日内高频信号的清洗与特征工程,处理TB级Tick数据,解决了部分极端行情下的数据漂移问题。

量化开发助理

星辰科技

2024-01 - 2024-06
  • 参与公司自营交易系统的维护与升级,主要负责MATLAB策略代码向Python/C++的生产环境迁移,确保逻辑一致性。
  • 开发了自动化监控脚本,实时追踪线上策略的滑点与成交率,异常报警响应时间缩短至秒级,有效规避了2次潜在的系统风险。
  • 协助整理并标准化了团队的历史研究文档,建立了内部知识库,使新入职员工的培训周期缩短了约30%。

项目经历

基于强化学习的动态资产配置系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一个基于PPO算法的资产配置模型,使用C++编写核心交易执行模块以保障低延迟,Python负责上层策略逻辑。
  • 在2018-2024年历史数据上进行回测,相比传统60/40股债组合,年化收益率提升4.2%,最大回撤控制在15%以内。
  • 搭建了完整的模拟交易环境,支持实时接入聚宽数据接口,系统连续运行3个月无宕机,累计模拟交易额超500万。

教育背景

华东师范大学

硕士 · 金融工程

2024-09 - 2026-06

上海财经大学

本科 · 统计学

2020-09 - 2024-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · MATLAB · SQL

量化技能

策略回测 · 数学建模 · 因子挖掘 · 风险管理

框架工具

PyTorch · Pandas · NumPy · Git

专业知识

随机过程 · 衍生品定价 · 时间序列分析 · 机器学习

热门进阶2026/6/19

量化研究员/开发工程师简历范文(金融/私募校招)

量化研究员/开发工程师 金融行业 应届生

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核心亮点

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适用人群

本范文特别适合量化研究员/开发工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出金融行业 行业的核心竞争力。

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