小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|北京市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于AI基础设施方向。熟悉Linux环境下的容器化部署与集群管理,具备Python开发及Shell脚本编写能力。在实习期间参与过千卡级GPU集群的运维优化,对Docker、Kubernetes有实战经验。渴望在AI Infra领域深耕,构建高效稳定的算力底座。

工作经历

AI Infra 实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-12
  • 参与内部深度学习训练平台的容器化改造,基于 Docker 和 Kubernetes 重构了 3 个核心服务的部署流程,将服务启动时间从 5 分钟缩短至 40 秒。
  • 编写 Python 自动化脚本监控 GPU 集群资源使用情况,通过自动扩缩容策略,在业务高峰期将资源利用率提升了 15%,每月节省算力成本约 2 万元。
  • 协助排查大规模分布式训练中的网络通信瓶颈,利用 Bash 脚本收集节点日志并定位问题,将故障平均修复时间(MTTR)降低了 30%。

项目经历

基于 K8s 的轻量级 AI 任务调度系统

个人项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一套运行在 Linux 服务器上的轻量级任务调度器,支持用户通过 YAML 文件提交 PyTorch 训练任务,底层利用 Kubernetes Operator 进行资源隔离与生命周期管理。
  • 实现了基于优先级的排队机制和断点续训功能,在模拟 50 个并发任务的压测中,系统稳定运行无宕机,任务排队等待时间平均减少 20%。
  • 使用 Shell 脚本封装了复杂的 kubectl 命令,降低了非运维人员的使用门槛,项目代码已开源并在 GitHub 获得 120+ Star。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · Bash/Shell · Go

容器与编排

Docker · Kubernetes · Helm · Containerd

操作系统与工具

Linux · Git · Prometheus · Grafana

AI 框架与 infra

PyTorch · Slurm · NCCL · RDMA

技术简历进阶2026/6/23

AI Infra 工程师简历范文(互联网/人工智能校招)

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突出 Python、Docker、K8s 等 AI Infra 核心栈
展示应届生在 Linux 与 Shell 自动化方面的实战能力

适用人群

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