小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于AI Infra与高性能计算方向。深入理解Kubernetes容器编排及Linux内核机制,具备C++/CUDA底层开发能力。在PyTorch框架优化及分布式训练系统构建方面有扎实的项目落地经验,致力于通过系统架构优化提升大模型训练效率。

工作经历

AI基础设施研发实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-10
  • 基于Kubernetes开发自定义Operator,实现深度学习任务的生命周期管理,将集群资源利用率从65%提升至82%。
  • 使用C++重构部分数据加载模块,结合Linux零拷贝技术,使大规模数据集的预处理吞吐量提升40%。
  • 协助排查生产环境GPU显存泄漏问题,通过eBPF工具链定位内核态异常,缩短故障平均恢复时间(MTTR)至15分钟以内。

项目经历

基于RDMA的分布式训练通信库优化

校内高性能计算实验室

2025-03 - 2025-06
  • 针对多机多卡训练场景,利用CUDA GPUDirect RDMA技术绕过CPU内存拷贝,降低节点间通信延迟约35%。
  • 在PyTorch后端集成自定义AllReduce算子,支持动态拓扑感知,在128卡集群上将ResNet50训练速度提升1.8倍。
  • 编写自动化性能分析脚本,可视化监控NCCL通信瓶颈,帮助团队快速定位网络拥塞节点。

轻量级容器化推理服务引擎

个人独立项目

2024-11 - 2025-02
  • 设计并实现基于C++的高性能推理服务器,支持模型热加载与动态批处理,单实例QPS达到1200+。
  • 利用Linux cgroups与namespace机制隔离资源,确保多租户环境下推理延迟波动控制在5ms以内。
  • 适配TensorRT与OpenVINO后端,通过算子融合策略减少显存占用30%,成功部署于边缘计算设备。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

C++ · Python · Go · Shell

AI框架与工具

PyTorch · TensorFlow · CUDA · TensorRT · NCCL

系统与云原生

Kubernetes · Docker · Linux Kernel · eBPF · Prometheus

分布式技术

MPI · RPC · Redis · Kafka · RDMA

简历范文进阶2026/7/30

AI Infra/系统架构工程师简历范文(人工智能/云计算校招)

AI Infra/系统架构工程师 人工智能/云计算 应届生

专为人工智能与云计算领域校招打造的AI Infra/系统架构工程师简历范文。涵盖Kubernetes、Linux、C++、CUDA及PyTorch/TensorFlow等核心技能,助力应届生斩获北京、深圳等地高薪Offer。(人工智能/云计算校招)

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核心亮点

精准匹配AI Infra/系统架构工程师校招岗位需求
突出Kubernetes、CUDA及深度学习框架实战项目
深度解析人工智能/云计算行业技术栈与面试考点

适用人群

本范文特别适合AI Infra/系统架构工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出人工智能/云计算 行业的核心竞争力。

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