小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|杭州市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注大模型微调与推理优化。熟悉Transformer架构,具备PyTorch实战经验,曾在实习中参与亿级参数模型的SFT训练与量化部署。对AI Agent应用落地有浓厚兴趣,追求代码质量与算法效率的平衡,期待在一线大厂深耕通用人工智能技术。

工作经历

大模型算法实习生

蚂蚁集团

2025-06 - 2025-09
  • 参与金融垂类大模型(7B参数)的SFT全量微调,基于Alpaca格式构建10万条高质量指令数据集,通过清洗去重使模型在内部评测集上的准确率提升12%。
  • 负责模型推理加速,利用vLLM框架重构服务接口,引入PagedAttention机制,将高并发场景下的首字延迟(TTFT)从450ms降低至280ms,吞吐量提升1.5倍。
  • 协助搭建RLHF奖励模型训练流水线,使用LoRA技术进行参数高效微调,在显存占用减少60%的情况下,保持了98%的原始模型性能。

项目经历

基于RAG的企业知识库问答系统

个人独立开发

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现基于LangChain的检索增强生成(RAG)架构,集成Milvus向量数据库存储企业文档,解决大模型幻觉问题,问答准确率达到85%以上。
  • 优化Embedding检索策略,采用混合检索(关键词+向量)并重排序(Rerank),将Top-5相关文档的召回率从72%提升至89%。
  • 部署Qwen-1.8B模型于本地服务器,通过4bit量化将显存需求压缩至3GB以内,实现了在单张RTX 3060显卡上的流畅运行。

多模态情感分析竞赛方案

CCF大数据与计算智能大赛

2024-10 - 2024-12
  • 针对图文匹配任务,提出CLIP模型改进方案,引入交叉注意力机制融合文本与图像特征,在验证集上F1值达到0.82。
  • 负责数据增强模块,利用Stable Diffusion生成合成样本平衡类别分布,有效缓解了长尾数据导致的过拟合问题,最终获得大赛全国二等奖。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers · DeepSpeed

大模型技术

LLaMA/Qwen系列微调 · LoRA/P-Tuning · RAG检索增强 · vLLM推理加速

工具与平台

Linux · Git · Docker · Milvus · LangChain

校招简历进阶2026/8/2

算法工程师(大模型/AI方向)简历范文(互联网/人工智能校招)

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