小柚

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个人总结

华中科技大学计算机科学与技术专业应届生,专注大模型架构与图像算法落地。熟练掌握Python及PyTorch框架,具备扎实的数学基础与工程实现能力。曾在知名半导体企业实习,参与工业质检模型优化,成功将检测准确率提升至98.5%。渴望在电子/半导体领域深耕,用AI技术解决复杂场景问题。

工作经历

AI算法实习生

长江存储科技有限责任公司

2025-07 - 2025-10
  • 基于PyTorch重构晶圆表面缺陷检测模型,针对微小划痕场景引入注意力机制,使漏检率从3.2%降低至1.1%。
  • 负责数据清洗与增强 pipeline 搭建,处理产线回传图像数据超50万张,将模型训练迭代周期缩短40%。
  • 协助资深工程师进行模型量化部署,在边缘端设备上实现推理速度提升2倍,满足产线实时性要求。

项目经历

基于多模态大模型的芯片文档智能检索系统

华中科技大学人工智能实验室

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现基于Transformer架构的检索引擎,整合芯片手册与技术文档,支持自然语言问答,响应时间控制在200ms以内。
  • 利用Python构建数据预处理模块,清洗非结构化文本数据10万余条,通过微调开源大模型,将检索相关度提升25%。
  • 独立完成后端API开发与前端对接,系统已在实验室内部试用,日均调用次数突破300次。

复杂光照下的半导体元件识别算法研究

个人独立项目

2024-09 - 2025-01
  • 针对工厂强光与阴影干扰问题,提出一种改进的YOLOv8图像算法,在自建数据集上mAP达到94.3%,优于基准模型5个百分点。
  • 使用PyTorch编写自定义损失函数,解决样本不平衡问题,使小目标元件的召回率提升至91%。
  • 撰写技术论文一篇,详细阐述数据增强策略与网络结构优化细节,获校级挑战杯科技竞赛二等奖。

教育背景

华中科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX

核心算法

大模型架构 · 图像算法 · 目标检测 · Transformer

工具与平台

Linux · Git · Docker · CUDA

简历范文进阶2026/8/3

AI 算法工程师简历范文(电子/半导体/专业服务校招)

AI 算法工程师 电子/半导体/专业服务 应届生

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适用人群

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