小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注大模型在医疗及传统行业的落地应用。具备扎实的AI工作流配置与系统运维能力,曾主导多个数字化项目从0到1的部署。擅长将复杂业务需求转化为可执行的AI解决方案,追求技术在实际场景中的高效交付。

工作经历

AI应用实习生

东软集团

2025-07 - 2025-10
  • 协助医疗事业部搭建基于大模型的智能问诊辅助系统,配置AI工作流节点15+,将医生病历录入效率提升约25%。
  • 负责系统日常运维监控,处理异常日志200余条,保障系统在试点医院连续运行3个月无重大故障。

数字化项目助理

星辰科技

2026-01 - 2026-05
  • 参与某药企知识图谱构建项目,整理并结构化药品说明书数据3000+条,支撑上层问答准确率提升至92%。
  • 协调开发与业务部门需求,输出标准化接口文档5份,减少沟通返工率约30%。

项目经历

传统制造业数字化巡检助手

广东工业大学创新实验室

2025-03 - 2025-06
  • 设计并落地一套结合视觉识别与大模型的巡检方案,替代人工记录环节,单次巡检耗时从40分钟缩短至12分钟。
  • 编写自动化部署脚本,实现模型在边缘设备的快速迭代,版本更新周期由3天压缩至4小时。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

大模型应用

Prompt Engineering · RAG检索增强 · LangChain工作流 · 模型微调

系统运维

Linux基础 · Docker容器化 · Nginx配置 · 日志分析

开发语言

Python · SQL · Shell脚本 · JavaScript

行业认知

医疗信息化流程 · 制造业数字化转型 · 数据合规性

技术/研发进阶2026/8/6

AI应用落地工程师简历范文(医疗/传统行业数字化校招)

AI应用落地工程师 医疗/传统行业数字化 应届生

专为医疗及传统行业数字化转型场景打造的AI应用落地工程师校招简历范文。涵盖大模型应用逻辑、AI工作流配置、系统运维及数字化项目实战经验,助力应届生精准匹配目标岗位。

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核心亮点

突出医疗/传统行业数字化校招背景与大模型应用逻辑
展示AI工作流配置与系统运维的实战项目经验
体现数字化项目从需求分析到落地交付的全流程能力

适用人群

本范文特别适合AI应用落地工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出医疗/传统行业数字化 行业的核心竞争力。

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