小柚

13857192046|xiaoyou.data@outlook.com|杭州市

个人总结

统计学本科应届生,具备扎实的数据分析理论基础与实战经验。熟练掌握SQL、Python及可视化工具,曾在互联网大厂实习期间独立搭建用户流失预警模型,将预测准确率提升至85%。对数据敏感,善于从复杂业务场景中提炼关键指标,致力于用数据驱动业务增长。

工作经历

数据分析实习生

蚂蚁集团

2025-06 - 2025-09
  • 负责花呗分期业务线的日常数据监控,编写SQL脚本自动化提取核心指标,将日报产出时间从2小时缩短至15分钟。
  • 针对暑期大促活动进行A/B测试分析,通过Python清洗并建模分析千万级日志数据,发现某渠道转化率异常,协助运营团队及时调整策略,最终提升整体GMV约3.5%。
  • 搭建用户生命周期看板,利用Tableau可视化展示新增、留存及流失趋势,为产品迭代提供数据支撑,被部门采纳为周会固定汇报材料。

校园大数据协会 会长

浙江工商大学大数据协会

2024-09 - 2025-06
  • 统筹协会年度工作,组织“数据挖掘挑战赛”等3场校级比赛,吸引全校超过400名学生报名参赛,同比增长25%。
  • 邀请企业导师开展SQL与Python实战培训讲座4场,帮助会员掌握基础数据处理能力,其中3名成员成功获得暑期大厂实习机会。
  • 协调外联部与杭州当地科技公司建立合作,为协会争取到2万元赞助资金,用于支持学生创新项目的孵化。

项目经历

某电商平台用户流失预警系统

个人独立项目

2025-10 - 2025-12
  • 基于公开数据集构建用户行为特征工程,使用Pandas处理缺失值与异常值,构造出RFM模型及浏览深度等15个衍生变量。
  • 对比逻辑回归、随机森林与XGBoost三种算法效果,最终选定XGBoost模型,在测试集上达到0.87的AUC值,准确识别出高流失风险用户群。
  • 设计简单的干预策略模拟,测算若对高风险用户发放定向优惠券,预计可挽回约12%的潜在流失用户,项目代码已开源至GitHub。

教育背景

浙江工商大学

本科 · 应用统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

数据处理与分析

SQL · Python (Pandas/NumPy) · Excel (VBA/透视表) · SPSS

数据可视化

Tableau · Power BI · Matplotlib · Seaborn

算法与建模

机器学习基础 · 回归分析 · 聚类分析 · 时间序列预测

通用技能

A/B测试 · 业务洞察 · 报告撰写 · 英语六级

简历范文入门2026/8/29

数据分析师简历范文(互联网/专业服务校招)

数据分析师 互联网/专业服务 本科应届生

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核心亮点

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突出SQL、Python/R、Excel/SPSS核心技能
应届生项目经验与实习经历优化指南

适用人群

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