AIGC时代：游戏提示词工程师简历模板（高薪优选）
本模板专为游戏行业提示词工程师量身定制，融合AIGC前沿技术趋势，突出您在游戏AI互动设计、提示词优化及内容生成方面的核心竞争力。设计风格简洁专业，重点突出项目经验和技术栈，助您在竞争激烈的游戏市场中脱颖而出，获得高薪职位。适合对AIGC、游戏AI有深入理解的专业人士。
模板亮点
- AIGC技能突出：专设AIGC技能模块，强调提示词工程能力
- 项目经验导向：强化项目案例展示，体现游戏AI实战成果
- 专业术语集成：融入游戏及AI领域专业词汇，符合行业标准
- 简洁专业设计：排版清晰，信息一目了然，提升阅读体验
- 高薪职位匹配：针对高薪游戏AI岗位优化内容结构
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适用人群
本模板特别适合游戏提示词工程师岗位的求职者使用，具备不限工作经验的专业人士， 通过AIGC简历风格的设计，帮助您在游戏行业 行业中脱颖而出，展现专业形象和核心竞争力。
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简历攻略
专业指导，提升简历质量
模板内容
UP简历 小U
个人总结
资深游戏提示词工程师，在大型语言模型（LLM）驱动的内容生成领域拥有丰富经验。精通Prompt Engineering、AI内容策略及游戏叙事设计，擅长通过创新Prompt技术提升游戏内容生产效率与用户体验。致力于将前沿AI技术应用于游戏产品，驱动内容创新与业务增长。
工作经历
高级游戏提示词工程师
腾讯互娱
- 负责核心自研游戏项目（代号：「星尘幻境」）的Prompt Engineering，主导设计和优化LLM（大型语言模型）在游戏剧情、角色对话、任务描述等方面的生成策略。通过迭代优化Prompt模板，使内容生成效率提升30%，文本质量满意度提升20%。
- 构建并维护Prompt知识库和评估体系，定期对生成内容进行A/B测试和用户反馈分析，确保AI生成内容符合游戏世界观和用户预期。成功将无效Prompt比例降低15%。
- 与策划、开发、美术团队紧密协作，将AI生成内容无缝集成到游戏引擎中，确保生成内容的上下文连贯性和表现力。上线后，玩家对AI生成剧情的互动参与度提升10%。
- 探索并实践多模态Prompt技术，将文本Prompt与视觉、音频元素结合，提升AI生成内容的艺术表现力。
- 参与制定游戏AI内容生产的质量标准和伦理规范，确保生成内容符合平台政策和用户价值观。
AI内容策略实习生
字节跳动（游戏部门）
- 协助团队进行AI生成内容的策略研究和实验，参与设计针对不同游戏类型（RPG、SLG）的Prompt优化方案。
- 负责收集、整理和标注高质量Prompt数据集，为模型训练和Prompt迭代提供数据支持，共处理10000+条数据。
- 参与分析用户对AI生成内容的反馈，撰写分析报告并提出改进建议，帮助团队优化内容生成流程。
- 通过参与多个实际项目，对Prompt Engineering的实践应用和AI内容生产管线有了深入理解。
项目经历
基于LLM的游戏对话系统研究与实现
清华大学（硕士毕业设计）
- 独立设计并实现了一套基于GPT-3.5和BERT的游戏智能对话系统原型，旨在提升NPC对话的自然度和多样性。
- 通过精心设计的Prompt链和Few-shot Learning方法，使系统在特定游戏场景下的对话流畅度达到95%，情感表达准确率提升25%。
- 开发了自定义的对话状态追踪模块，有效管理对话上下文，避免AI回复出现逻辑跳跃。
- 项目成果在校级创新创业大赛中荣获一等奖，并在国际学术会议发表论文，被引用10余次。
教育背景
清华大学
硕士 · 计算机科学与技术
- 主修人工智能、自然语言处理、机器学习、游戏设计原理等课程。
- 参与多项国家级科研项目，在自然语言生成和人机交互领域积累了扎实理论基础与实践经验。
- 荣获校级优秀毕业生称号，并获得一等学业奖学金。
技能专长
核心技能
Prompt Engineering · LLM应用 · AI内容策略 · 游戏叙事设计
技术能力
Python · 自然语言处理(NLP) · 机器学习 · 深度学习框架(PyTorch)
工具与平台
ChatGPT/GPT-4 · Midjourney · Stable Diffusion · Jira · Confluence
领域知识
游戏机制 · 用户心理 · 数据分析 · A/B测试
软技能
跨团队协作 · 创新思维 · 问题解决 · 沟通表达
证书资质
高级Prompt Engineering证书
DeepLearning.AI
涵盖Prompt设计、优化、评估及大模型应用的最佳实践。
获奖经历
校级优秀毕业生
清华大学
表彰在学业成绩、科研创新和社会实践等方面表现突出的毕业生。
一等学业奖学金
清华大学
因卓越的学术表现而获得，GPA排名专业前<strong>5%</strong>。
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