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AIGC生成艺术师求职模板:AI辅助创意设计,释放无限可能

2025-08-11 13:05

此模板专为AIGC生成艺术师量身打造,突出AI辅助创意设计能力,强调作品集链接和跨学科背景。模板设计简洁现代,注重视觉呈现,帮助您在众多竞争者中脱颖而出,展现您在人工智能与艺术融合领域的独特才华。

模板亮点

  • 突出AI辅助创意设计能力
  • 预留作品集展示模块
  • 强调跨学科背景与创新思维
  • 简洁现代,视觉冲击力强
  • 适配AIGC领域最新趋势

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适用人群

本模板特别适合AIGC生成艺术师岗位的求职者使用,具备不限工作经验的专业人士, 通过热门风格的设计,帮助您在AI人工智能 行业中脱颖而出,展现专业形象和核心竞争力。

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简历攻略

专业指导,提升简历质量

模板内容

UP简历 小U

138-XXXX-XXXX|xiaou@example.com|上海

个人总结

作为一名AIGC生成艺术师,我致力于探索人工智能在创意设计领域的无限可能。精通Stable Diffusion、Midjourney等主流AI绘画工具,具备扎实的艺术理论基础和图像处理能力。我擅长将抽象概念转化为具象视觉作品,通过AI辅助创意设计,高效产出高质量的艺术内容,期待在创新团队中贡献我的专业知识和创造力。

工作经历

AI创意设计师实习生

腾讯光子工作室群

2023-03 - 2023-09
  • 公司简介:腾讯光子工作室群是腾讯游戏旗下的知名游戏研发工作室,致力于打造高品质、创新型的游戏产品。
  • 职责定位:作为AI创意设计师实习生,我主要负责协助团队探索AIGC技术在游戏概念设计、角色原画及场景渲染中的应用,提升设计效率与创意表现。
  • 核心挑战:如何在保持艺术风格一致性的前提下,利用AI工具快速产出大量高质量的概念设计素材,并与现有美术管线有效结合。
  • 主要工作内容:
    • 参与《和平精英》未来版本概念设计,运用MidjourneyStable Diffusion等工具,在24小时内快速迭代30+组环境概念图和15+个角色设计草图,大幅缩短前期创意周期30%
    • 负责AI绘画工具的参数调优与模型训练,根据项目需求,对特定风格数据集进行训练,使AI生成图像的风格准确度提升15%,与团队现有美术风格高度契合。
    • 协同资深设计师,将AI生成的概念图转化为可用于后续制作的高精度原画,并进行后期处理与细节完善,确保交付质量。
    • 参与构建AI艺术资产库,整理并标注1000+张高质量AI生成图像,为团队提供丰富的参考资源,提升资源检索效率25%
  • 突出成就:通过引入并优化AIGC工作流,协助团队将游戏概念图的产出效率提升了约25%,同时保证了创意多样性和艺术质量,获得了团队的高度认可。

项目经历

AIGC数字艺术展览项目『未来回响』

个人项目

2023-10 - 2024-01
  • 项目背景:独立策划并执行了一场以“AI与人类共创艺术”为主题的线上数字艺术展览,旨在探索AIGC技术在艺术创作中的前沿应用与表达潜力。
  • 个人角色:项目负责人、主创艺术家。
  • 项目价值:通过实践验证AIGC技术在艺术创作中的可行性与创新性,提升个人在AI艺术领域的实践能力与影响力。
  • 项目执行:
    • 使用Stable DiffusionMidjourney等工具,生成100+幅高质量数字艺术作品,涵盖概念艺术、插画、抽象艺术等多种风格。
    • 创新性地运用ControlNet进行图像结构和姿态控制,实现艺术风格的精准把控与迭代,提升作品的艺术表现力20%
    • 独立完成展览网站的UI/UX设计与前端开发,确保用户体验流畅,并通过社交媒体推广,吸引5000+独立访客,获得广泛好评。
    • 撰写并发布3篇关于AIGC艺术创作流程与心得的技术博客,累计阅读量突破10000+,有效提升了个人在AIGC领域的知名度。
  • 项目成果:展览作品在多个艺术社区获得推荐,其中2幅作品被数字艺术平台收录,为个人积累了丰富的AIGC创作经验和行业认可。

基于Stable Diffusion的个性化头像生成器

课程设计项目

2022-09 - 2022-12
  • 项目背景:作为数字媒体艺术课程设计的一部分,旨在开发一个能够根据用户输入文本描述,生成个性化二次元风格头像的系统。
  • 个人角色:核心开发者、艺术风格把控者。
  • 项目执行:
    • 基于Stable Diffusion模型,进行LoRA模型训练,专门针对二次元头像风格进行优化,实现特定风格图像的生成。
    • 设计并实现了用户友好的Web界面,允许用户输入文本提示词、选择风格参数,并实时预览生成结果。
    • 优化生成算法,将单张头像的生成时间从30秒缩短至8秒,提升用户体验。
    • 通过1000+张高质量二次元头像数据集进行训练,显著提升生成头像的细节丰富度和美观度,并成功处理了90%的图像模糊和结构不合理问题。
  • 项目成果:该项目获得课程最高分,并在学院开放日展示,吸引了200+名师生体验,验证了AI在个性化内容生成方面的潜力。

组织经历

数字媒体艺术系学生会宣传部部长

中国美术学院

2019-09 - 2020-09
  • 负责策划并执行系内各类活动的视觉宣传工作,包括海报设计、视频制作、新媒体运营等。
  • 带领团队完成10+场大型活动(如迎新晚会、毕业展)的宣传物料设计,确保宣传效果和品牌形象一致性。
  • 引入设计规范素材管理体系,提升宣传物料制作效率20%,并确保高质量输出。
  • 组织并指导部门成员进行设计软件培训,提升团队整体设计水平。

教育背景

上海交通大学

硕士 · 设计学

2021-09 - 2024-06

中国美术学院

学士 · 数字媒体艺术

2017-09 - 2021-06
  • 主修课程:数字媒体艺术人机交互设计艺术史与理论计算机图形学
  • 荣获校级优秀毕业生称号。
  • 参与多项跨学科设计项目,探索AI在艺术创作中的应用。
  • 系统学习艺术设计基础数字图像处理动画原理交互设计等课程。
  • 毕业设计作品《未来都市意象》获得学院优秀毕业设计奖
  • 培养了扎实的艺术功底和对新技术的敏锐洞察力。

技能专长

AI绘画工具

Stable Diffusion · Midjourney · DALL-E 3 · RunwayML

图像处理与设计

Photoshop · Illustrator · Figma · Blender

AI技术应用

ControlNet · LoRA模型训练 · 图像生成 · 风格迁移

艺术与设计理论

概念艺术 · 视觉传达 · 色彩理论 · 构图原理

编程与脚本

Python · Prompt Engineering · WebUI

证书资质

Adobe认证平面设计师

Adobe

2020-08

证明在Photoshop、Illustrator和InDesign等设计软件方面的专业能力。

全国计算机等级考试二级

教育部考试中心

2019-03

掌握计算机基础知识和基本操作技能。

获奖经历

校级优秀毕业生

上海交通大学

2024-06

表彰在学业成绩、科研创新和社会实践方面的突出表现。

学院优秀毕业设计奖

中国美术学院

2021-06

基于毕业设计作品《未来都市意象》获得,该作品探索数字媒体艺术与城市文化结合。

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