小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注大模型应用开发与智能体构建。熟练掌握Python及PyTorch框架,具备LangChain、RAG检索增强生成及Prompt Engineering实战经验。曾在字节跳动实习参与LLM API落地,独立开发过垂直领域问答系统,致力于将前沿AI技术转化为实际生产力。

工作经历

大模型应用开发实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-12
  • 基于LangChain框架搭建内部知识库问答助手,利用RAG技术整合公司文档,将员工检索信息的平均耗时从15分钟缩短至40秒。
  • 负责LLM API的对接与调试,设计并优化了20+个复杂场景的Prompt模板,使模型在特定任务上的回答准确率提升了18%。
  • 参与智能客服系统的迭代,使用PyTorch对开源模型进行轻量级微调,成功降低了30%的推理延迟。

项目经历

基于RAG的汽车维修知识问答系统

个人独立开发

2025-03 - 2025-06
  • 针对汽车维修领域数据稀缺问题,构建包含5000+条专业案例的向量数据库,实现了高精度的语义检索。
  • 结合LangChain与LlamaIndex开发后端逻辑,解决了大模型在专业术语上的幻觉问题,系统测试准确率达到92%。
  • 设计流式输出接口,支持前端实时渲染回答,首字生成时间控制在800ms以内,提升了用户交互体验。

多模态智能行程规划Agent

校企合作项目

2024-09 - 2025-01
  • 利用Function Calling技术让大模型自主调用地图与天气API,能够根据用户自然语言指令生成包含交通、住宿的综合行程单。
  • 通过Prompt Engineering优化Agent的任务拆解能力,使其在处理多步骤复杂指令时的成功率从65%提升至88%。
  • 项目最终在高校科技创新大赛中展示,处理并发请求能力达到每秒50次,无明显响应卡顿。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

大模型技术栈

LangChain · RAG · Prompt Engineering · LLM API · Vector Database

工具与平台

Git · Docker · Linux · FastAPI

技术类进阶2026/3/28

AI/大模型应用开发工程师简历范文(互联网/人工智能/汽车科技校招)

AI/大模型应用开发工程师 互联网/人工智能/汽车科技 应届生

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