小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于计算机视觉与深度学习算法研究。熟练掌握PyTorch框架及OpenCV库,具备扎实的C++编程基础。在安防监控异常检测及自动驾驶感知模块有深入的项目实践,致力于通过算法优化解决复杂场景下的图像识别难题。

工作经历

视觉算法实习生

大疆创新

2025-07 - 2025-10
  • 参与车载感知系统的障碍物检测模块开发,基于YOLOv8架构改进注意力机制,在复杂光照场景下将漏检率降低了12%。
  • 负责模型在嵌入式端的部署优化,利用TensorRT进行算子融合与量化,使推理延迟从45ms压缩至28ms,满足实时性要求。
  • 构建包含5000+帧的夜间行车数据集,设计自动化标注脚本提升数据清洗效率约40%。

项目经历

智慧园区安防异常行为识别系统

个人独立研发

2024-09 - 2025-01
  • 针对园区跌倒、打架等异常行为,设计双流网络架构(空间流+时间流)提取时空特征,准确率达到94.5%。
  • 使用OpenCV进行视频流预处理,结合背景建模算法去除动态干扰,误报率控制在5%以内。
  • 将训练好的PyTorch模型转换为ONNX格式并在Jetson Nano上成功部署,实现单路摄像头30FPS实时分析。

基于GAN的工业缺陷检测数据增强

校企合作项目

2024-03 - 2024-06
  • 针对工业质检样本不平衡问题,利用CycleGAN生成高质量缺陷样本,扩充数据集规模3倍。
  • 改进损失函数引入边缘保持约束,生成图像的FID评分优于基准模型15%,显著提升下游检测模型的泛化能力。
  • 编写C++接口封装算法模块,集成至工厂现有检测流水线,协助团队通过项目验收。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

C++ · Python · CUDA

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX

视觉算法库

OpenCV · PCL · FFmpeg

工具与平台

Linux · Docker · Git · TensorRT

技术类进阶2026/3/30

视觉/图像算法工程师简历范文(人工智能/安防/自动驾驶校招)

视觉/图像算法工程师 人工智能 应届生

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核心亮点

精准匹配人工智能/安防/自动驾驶校招需求
突出OpenCV与深度学习框架实战项目经验
展示图像处理算法优化与C++落地能力

适用人群

本范文特别适合视觉/图像算法工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出人工智能 行业的核心竞争力。

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