小柚

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个人总结

计算机视觉方向硕士,专注全景视频拼接与防抖算法研究。在影石实习期间主导了新一代运动相机的图像稳像模块优化,将边缘场景的拼接成功率提升至98%。熟悉传统图像处理与深度学习融合方案,具备从算法原型到嵌入式落地的全链路经验,致力于用代码记录更稳定的世界。

工作经历

算法实习生

影石创新 Insta360

2024-06 - 2025-03
  • 负责X4运动相机陀螺仪数据与图像特征的融合防抖算法迭代,针对高速骑行场景优化预测模型,使画面残留抖动降低40%,用户评测满意度提升15%。
  • 设计并实现了一种基于光流法的快速全景拼接预处理模块,将4K 60fps视频的拼接耗时从350ms压缩至120ms,满足了实时预览的性能指标。
  • 协助资深工程师完成暗光环境下的去噪算法移植,通过量化剪枝将模型在DSP上的推理速度提升2.3倍,同时保持PSNR指标波动在0.5dB以内。

初级图像算法工程师

大疆创新

2025-03 - 2026-03
  • 参与云台控制系统的视觉反馈回路开发,利用卡尔曼滤波融合IMU与视觉里程计数据,将云台在强风干扰下的角度锁定精度控制在±0.05度以内。
  • 重构了旧版目标跟踪模块的特征提取部分,替换为轻量级CNN网络,在保持跟踪准确率95%的前提下,将内存占用减少了30%,适配了更多低端机型。

项目经历

基于神经辐射场的动态场景重建

华中科技大学多媒体实验室

2024-01 - 2024-12
  • 针对传统SfM在多视角动态物体下失效的问题,引入语义分割掩码辅助NeRF训练,成功在复杂人流场景中重建出背景几何结构,渲染峰值信噪比达到28.5dB。
  • 优化体素网格采样策略,将单帧渲染时间从800ms减少至210ms,实现了在消费级显卡上的准实时漫游演示。

教育背景

华中科技大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

武汉理工大学

本科 · 软件工程

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

C++ · Python · CUDA

框架工具

PyTorch · OpenCV · TensorRT · Git

算法领域

SLAM · 图像拼接 · 电子防抖 · 多传感器融合

基础技能

数据结构 · 线性代数 · 数字图像处理

热门进阶2026/3/30

影石 Insta360 校招简历范文(算法工程师)

算法工程师 科技行业 应届生

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