小柚

13823456789|xiaoyou.ai2026@example.com|深圳市

个人总结

计算机专业应届生,专注于机器学习与深度学习算法研究。具备扎实的数学基础与编程能力,熟悉模型训练全流程及性能优化策略。曾在知名科技企业实习,参与过亿级数据量的推荐系统迭代,对解决工业界实际算法问题有浓厚兴趣与实战经验。

工作经历

AI算法实习生

腾讯科技

2025-07 - 2025-12
  • 参与广告推荐系统的特征工程优化,引入多模态特征融合方案,使点击率(CTR)预估模型的AUC指标提升0.8%。
  • 负责线上模型的性能监控与坏例分析,通过剪枝和量化技术将推理延迟从45ms降低至32ms,有效支撑了高并发场景下的实时响应需求。

项目经历

基于深度学习的工业缺陷检测系统

校内实验室

2024-09 - 2025-01
  • 针对生产线微小瑕疵难以识别的问题,改进YOLOv8架构,引入自适应感受野模块,在自建数据集上将漏检率降低了15%。
  • 设计数据增强流水线,利用生成对抗网络(GAN)合成稀缺缺陷样本,解决了训练数据不平衡问题,模型泛化能力显著增强。

城市交通流量预测算法竞赛

Kaggle

2024-03 - 2024-05
  • 构建基于Graph Neural Network (GNN) 的时空预测模型,捕捉路网节点间的复杂依赖关系,最终在500多支参赛队伍中排名前5%。
  • 对历史交通数据进行清洗与时序对齐,通过特征交叉挖掘出节假日与天气的隐性影响因子,提升了模型在极端情况下的鲁棒性。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras

算法领域

计算机视觉 · 自然语言处理 · 推荐系统 · 强化学习

工具与平台

Linux · Docker · Git · CUDA

简历范文入门2026/5/5

AI算法工程师简历范文(人工智能校招)

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核心亮点

精准匹配AI算法工程师岗位需求(人工智能校招)
突出机器学习与深度学习项目实战经验
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适用人群

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