小柚

13800138000|xiaoyou.ai@example.com|北京市

个人总结

计算机视觉与深度学习方向硕士应届生,专注于大语言模型微调及多模态应用落地。在字节跳动实习期间参与电商图像检索算法优化,将召回率提升 12%。具备扎实的 PyTorch 框架实战经验,渴望在人工智能领域深耕,用技术解决真实场景问题。

工作经历

AI 算法实习生

字节跳动

2025-06 - 2025-12
  • 负责抖音电商场景下的以图搜图算法优化,基于 CLIP 模型进行增量预训练,解决了长尾商品特征提取不准的问题。
  • 设计并实现了多尺度特征融合模块,在测试集上将 Top-5 召回率从 78% 提升至 86%,同时推理耗时仅增加 5ms。
  • 协助团队完成模型量化部署,通过 INT8 量化将显存占用降低 40%,成功支持高并发线上服务。

项目经历

基于 LLM 的垂直领域知识问答系统

个人独立项目

2025-01 - 2025-05
  • 针对医疗咨询场景,利用 LangChain 框架搭建 RAG 检索增强生成系统,整合了 5 万 + 条专业医学文献数据。
  • 采用 LoRA 技术对 Llama-3-8B 模型进行微调,在特定评测集上的回答准确率较基线模型提升 18%。
  • 优化向量检索策略,引入重排序机制,将用户等待响应时间从 3.5 秒缩短至 1.2 秒。

复杂场景下的缺陷检测算法研究

实验室课题

2024-03 - 2024-12
  • 针对工业质检中样本不平衡痛点,提出一种结合生成对抗网络(GAN)的数据增强方案,有效扩充了稀缺缺陷样本。
  • 改进 YOLOv8 架构,引入注意力机制聚焦微小瑕疵,最终在自建数据集上 mAP 达到 92.5%,优于主流开源方案 4 个百分点。
  • 相关成果整理成论文一篇,已投稿至 CVPR 2026 会议。

教育背景

北京邮电大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

核心算法

计算机视觉 (CV) · 大语言模型 (LLM) · 目标检测 · RAG 检索增强

工具与平台

Linux · Docker · Git · CUDA 编程

技术类进阶2026/6/28

AI 算法工程师简历范文(人工智能/互联网/电商校招)

AI 算法工程师 人工智能/互联网/电商 硕士/博士应届生

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