小柚

13800138000|xiaoyou.ai@example.com|上海市

个人总结

计算机视觉方向硕士应届生,深耕深度学习与多模态算法落地。熟悉PyTorch框架,在目标检测、图像分割及图文检索领域有完整项目闭环经验。具备扎实的数学功底与工程化能力,致力于将前沿算法转化为实际生产力,期待在人工智能领域持续突破。

工作经历

AI算法实习生

商汤科技

2025-07 - 2025-12
  • 参与城市治理场景下的多目标跟踪算法优化,针对遮挡和快速运动场景设计改进策略,使MOTA指标在测试集上提升4.2%。
  • 负责数据清洗与难例挖掘流程自动化,编写脚本处理超过50万帧视频数据,将标注团队的数据准备周期从3天缩短至4小时。
  • 协助部署模型至边缘端设备,通过算子融合与量化感知训练,在保持精度损失小于1%的前提下,推理速度提升35%。

项目经历

基于多模态大模型的工业缺陷检测系统

电子科技大学智能视觉实验室

2024-09 - 2025-06
  • 主导构建融合视觉与文本描述的缺陷检测框架,利用CLIP模型进行零样本分类,解决了传统方法对新类别缺陷泛化能力差的问题。
  • 设计自适应注意力机制模块,增强模型对微小瑕疵的特征提取能力,在自建数据集上将漏检率降低至2.5%以下。
  • 完成从算法验证到原型系统搭建的全流程,支持实时视频流输入,单帧处理耗时控制在45ms以内,满足产线节拍要求。

复杂场景下的高精度人脸关键点检测

个人独立项目

2024-03 - 2024-08
  • 复现并改进HRNet网络结构,引入坐标注意力机制,在WFLW基准测试集上NME误差降至3.8%,优于当时SOTA方法。
  • 构建包含大角度姿态与极端光照的合成数据集,通过混合增强策略提升模型鲁棒性,在侧脸检测任务中召回率提升12%。
  • 将模型封装为Python SDK并开源,累计获得GitHub 200+ Star,被多个高校课程作业引用。

教育背景

电子科技大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

杭州电子科技大学

本科 · 电子信息工程

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX

算法领域

计算机视觉 · 目标检测 · 图像分割 · 多模态学习 · Transformer

工具与平台

Linux · Docker · Git · CUDA

技术类进阶2026/7/2

AI算法工程师(视觉/多模态)简历范文(人工智能校招)

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