小柚

13823456789|xiaoyou_dev@163.com|深圳市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注深度学习与医学图像分析方向。熟练掌握PyTorch框架及C++底层优化,具备扎实的算法落地能力。曾在知名医疗科技公司实习,参与肺结节检测项目,模型精度提升显著。渴望在人工智能医疗领域深耕,用技术助力精准诊疗。

工作经历

算法实习生

联影智能

2025-07 - 2025-12
  • 基于PyTorch复现并改进U-Net++网络,针对肺部CT影像进行病灶分割,通过引入注意力机制,将Dice系数从0.82提升至0.86。
  • 使用C++对模型推理模块进行重构,利用TensorRT加速,在嵌入式设备上将单张图像推理时间从120ms降低至45ms,满足临床实时性要求。
  • 协助整理并清洗超过5000例脱敏医疗影像数据,设计自动化数据增强流水线,有效解决了训练样本类别不平衡问题。

项目经历

基于多模态融合的病理图像分类系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一种融合病理全切片图像(WSI)与基因测序数据的多模态深度学习模型,用于乳腺癌亚型分类。
  • 采用ResNet50提取图像特征,结合MLP处理基因数据,在公开数据集TCGA上实现了91.5%的分类准确率,优于单一模态基准模型约4个百分点。
  • 编写了完整的模型部署文档,并使用Flask封装API接口,支持前端上传图像并返回可视化热力图结果。

轻量级眼底病变筛查算法优化

校企合作课题

2024-09 - 2025-01
  • 针对基层医疗设备算力受限痛点,基于MobileNetV3架构进行剪枝与量化操作,模型参数量减少60%,精度损失控制在1%以内。
  • 负责构建包含糖尿病视网膜病变五类分级标准的数据集,通过迁移学习策略,使模型在小样本场景下的收敛速度提升30%。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · TensorRT · ONNX

算法与理论

CNN · Transformer · 图像分割 · 目标检测 · 模型压缩

工具与平台

Linux · Git · Docker · OpenCV · Pandas

校招简历进阶2026/6/30

算法研究员(深度学习/图像)简历范文(人工智能/医疗科技校招)

算法研究员(深度学习/图像) 人工智能/医疗科技 应届生

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