小柚

13812345678|xiaoyou.cv2026@outlook.com|上海市

个人总结

计算机视觉方向应届生,专注于图形渲染与图像算法优化。熟悉OpenGL/Vulkan渲染管线及CUDA并行计算,具备PyTorch深度学习框架实战经验。在3D重建与实时图像处理领域有完整项目落地经历,渴望在半导体或CV算法岗位发挥技术特长。

工作经历

图形算法实习生

海思半导体

2025-07 - 2025-10
  • 参与ISP图像信号处理流水线的调试,针对低光照场景下的噪点问题,优化了时域滤波算法,使信噪比提升约12%。
  • 协助团队将部分后处理算子从CPU迁移至NPU,利用C++重写核心逻辑,单帧处理耗时从15ms降低至9ms。
  • 编写自动化测试脚本覆盖200+种边缘Case,帮助发现并修复了3个导致画面伪影的严重Bug。

图形引擎开发助理

云帆网络科技

2024-06 - 2024-09
  • 负责自研游戏引擎中粒子系统的维护,重构了内存管理模块,消除了高频GC导致的卡顿现象。
  • 使用Compute Shader重写粒子更新逻辑,支持同屏渲染粒子数量从2万提升至10万,帧率保持稳定在60FPS。
  • 配合美术团队制定资源规范,编写了自动检查工具,将资源导入错误率降低了80%。

项目经历

基于Vulkan的实时全局光照渲染器

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 从零搭建基于Vulkan API的渲染框架,实现了延迟渲染管线,支持动态点光源与阴影映射。
  • 引入光线追踪技术模拟间接光照,通过CUDA加速BVH构建过程,在RTX 3060上实现了1080P分辨率下45FPS的实时渲染。
  • 设计并实现了基于Tile的Deferred Shading策略,有效降低了显存带宽占用,显存峰值使用量减少30%。

移动端人脸关键点检测系统

实验室课题

2024-09 - 2025-01
  • 基于PyTorch Mobile部署轻量化人脸检测模型,针对ARM架构进行算子融合优化,推理速度提升40%。
  • 收集并标注了5000张特定场景下的人脸数据,通过数据增强策略解决了大角度侧脸检测率低的问题。
  • 最终模型在测试集上的平均误差小于3像素,成功集成至实验室开发的AR演示App中。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

C++ · Python · GLSL · HLSL

图形API

OpenGL · Vulkan · DirectX 12

深度学习框架

PyTorch · TensorRT · ONNX

工具与平台

CUDA · Git · Linux · RenderDoc

技术类进阶2026/7/16

图形/图像算法工程师简历范文(计算机视觉/半导体校招)

图形/图像算法工程师 科技行业 应届生

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核心亮点

精准匹配计算机视觉/半导体校招岗位需求
突出OpenGL/Vulkan/CUDA/PyTorch核心技术栈
展示3D渲染与图像处理项目实战经验

适用人群

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