小柚

13800138000|xiaoyou_cv@example.com|深圳市

个人总结

计算机视觉方向应届生,专注于深度学习与三维重建算法研究。熟悉Transformer架构在目标检测中的应用,具备OpenCV实战经验。在校期间主导多个安防场景算法落地项目,代码能力强,对技术有热情,期望在人工智能领域深耕。

工作经历

计算机视觉算法实习生

大疆创新

2025-07 - 2025-12
  • 参与无人机避障系统的视觉感知模块优化,基于YOLOv8改进小目标检测头,在复杂背景下漏检率降低12%。
  • 负责立体匹配算法的调试与加速,利用OpenCV重构预处理流程,将单帧处理耗时从45ms压缩至28ms,满足实时性要求。
  • 协助整理并标注约5000张户外场景数据集,设计自动化清洗脚本,提升数据可用性至95%以上。

项目经历

基于Transformer的工业缺陷检测系统

校内实验室

2024-09 - 2025-06
  • 针对传统CNN在细微划痕检测上的局限,引入Swin Transformer骨干网络,构建多尺度特征融合模型。
  • 在自建的金表面缺陷数据集上验证,mAP达到89.5%,较基准ResNet50模型提升约7个百分点。
  • 完成模型量化部署测试,在边缘端设备上推理速度保持在15FPS,成功通过实验室验收并申请软件著作权一项。

城市道路三维重建与车辆测距

个人独立项目

2025-01 - 2025-04
  • 利用双目相机采集城市道路视频流,结合SFM技术与MVS算法实现局部场景的稠密三维点云重建。
  • 开发基于几何约束的车辆测距模块,在50米范围内相对误差控制在3%以内,为自动驾驶感知提供距离参考。
  • 编写Python/C++混合接口,封装核心算法库,代码已开源并在GitHub获得80+ Star。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · CUDA

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX

视觉算法库

OpenCV · PCL · COLMAP

核心技能

目标检测 · 三维重建 · Transformer · 模型部署

技术类进阶2026/7/24

图像算法/计算机视觉工程师简历范文(人工智能/互联网/安防校招)

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