小柚

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个人总结

网络安全专业应届生,专注于大模型安全与对抗攻防研究。具备扎实的渗透测试基础,深入理解LLM提示词注入、对抗样本生成及模型防御机制。曾在头部安全实验室实习,主导过多个AI红队演练项目,致力于构建可信的AI系统防线。

工作经历

AI安全研究实习生

奇安信科技集团

2025-06 - 2025-12
  • 参与大语言模型红队测试项目,设计并执行了超过200种提示词注入攻击场景,成功挖掘出3个高危逻辑漏洞,协助研发团队在模型上线前完成修复。
  • 负责构建自动化对抗样本生成工具,针对图像识别模型的误分类率从15%提升至42%,显著验证了模型在噪声干扰下的鲁棒性缺陷。
  • 编写内部技术文档《LLM越狱攻击手法分析》,被部门采纳为新员工入职培训的核心教材之一。

渗透测试助理

长亭科技

2024-01 - 2024-03
  • 协助高级工程师对某金融客户的核心业务系统进行黑盒测试,利用SQL注入和XSS漏洞组合拳,成功获取非敏感数据库读取权限,推动客户修复了12处中高风险隐患。
  • 负责编写自动化扫描脚本,将常规端口扫描与指纹识别的时间成本由人工的4小时压缩至20分钟,提升了团队整体交付效率。

项目经历

基于梯度掩码的模型防御系统

北邮网安实验室

2024-09 - 2025-05
  • 独立设计并实现了一种轻量级模型防御模块,通过动态梯度掩码技术阻断反向传播攻击,在ResNet-50模型上将FGSM攻击成功率降低了35%。
  • 搭建MLOps流水线集成该防御模块,将模型重新训练与部署的周期从3天缩短至4小时,支持了实验室每周两次的迭代测试需求。
  • 该项目代码开源至GitHub,累计获得120+ Star,并被两个高校科研团队引用复现。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 网络空间安全

2022-09 - 2026-06

技能专长

AI安全与攻防

LLM提示词注入 · 对抗样本生成 · 模型窃取攻击 · 数据投毒检测 · AI红队演练

渗透测试

Web漏洞挖掘 · 内网渗透 · Metasploit · Burp Suite · Python/Go脚本开发

模型防御与MLOps

梯度掩码 · 对抗训练 · Docker/K8s · MLflow · 模型鲁棒性评估

编程语言

Python · C++ · Go · Shell · JavaScript

技术类进阶2026/7/26

AI安全/攻防工程师简历范文(网络安全/专业服务校招)

AI安全/攻防工程师 网络安全/专业服务 应届生

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核心亮点

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展示渗透测试与模型防御实战项目
体现MLOps流程优化与自动化能力

适用人群

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