小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注AI产品方向。具备扎实的大模型应用落地经验,擅长通过用户调研挖掘需求并转化为原型设计。曾在字节跳动实习参与智能客服项目,独立负责数据分析模块,推动核心指标提升15%。对技术边界敏感,致力于用AI解决实际问题。

工作经历

AI产品实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-12
  • 参与豆包大模型在客服场景的落地应用,通过访谈20+一线客服人员,梳理出5类高频痛点,主导设计了智能辅助回答原型,上线后人工介入率降低18%。
  • 负责每日业务数据监控与分析,利用SQL和Python搭建自动化报表,将数据提取时间从2小时缩短至15分钟,为产品迭代提供即时决策支持。
  • 协助导师完成竞品分析报告,深度体验了6款主流AI助手,输出关于多轮对话体验的优化建议,其中3条被纳入下个版本规划。

项目经历

基于LLM的校园二手交易助手

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 针对校园二手群信息杂乱痛点,独立设计并开发了一款基于大模型的自动分类与推荐小程序,通过Prompt Engineering实现商品意图识别,准确率达到92%。
  • 完成从需求调研到原型设计的全流程,绘制高保真原型图30+张,并在校内推广测试,两周内获取800+种子用户,日均活跃留存率达45%。
  • 利用埋点数据分析用户行为路径,发现搜索功能使用率低的问题,优化检索算法后,核心交易转化率提升了12%。

电商评论情感分析系统

课程设计

2024-09 - 2024-12
  • 作为组长带领4人团队,利用NLP技术对电商评论进行情感极性分析,帮助商家快速定位负面反馈。负责整体架构设计与进度管理。
  • 清洗并标注了5000条真实评论数据,训练微调BERT模型,最终在测试集上F1值达到0.88,优于基准模型5个百分点。
  • 设计可视化看板展示分析结果,支持按品类、时间维度下钻查看,该作品获得学院“优秀课程设计”奖项。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

产品技能

需求分析 · 原型设计 · Axure · XMind · 用户调研

AI与大模型

Prompt Engineering · RAG应用 · LangChain · 模型微调基础

数据分析

SQL · Python · Tableau · A/B Test

通用能力

沟通协作 · 项目管理 · 文档撰写 · 英语六级

校招简历入门2026/7/26

产品经理(AI方向)简历范文(互联网/人工智能校招)

产品经理(AI方向) 互联网/人工智能 应届生

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核心亮点

精准匹配产品经理(AI方向)校招岗位需求
突出大模型应用与数据分析核心技能
互联网/人工智能行业应届生求职必备指南

适用人群

本范文特别适合产品经理(AI方向)岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出互联网/人工智能 行业的核心竞争力。

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