小柚

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个人总结

电子科学与技术硕士应届生,主攻计算摄影与ISP算法方向。熟悉ISP Pipeline全流程,在3A算法调优、Tone Mapping及降噪模块有扎实的项目落地经验。熟练使用Matlab/Python进行算法仿真与验证,具备从理论推导到FPGA部署的完整闭环能力,致力于在智能影像领域深耕。

工作经历

ISP算法实习生

大疆创新

2025-06 - 2025-09
  • 参与云台相机ISP Pipeline中的3A算法调试,针对低照度场景优化AE收敛速度,将曝光稳定时间从1.2秒缩短至0.6秒。
  • 协助开发基于直方图统计的AWB新策略,在混合光源测试集上,色温估计误差降低了15%,有效改善了偏色问题。
  • 使用Python搭建自动化评测脚本,每日处理约200组RAW数据,将算法迭代验证效率提升40%。

图像质量评价助理工程师

星辰科技

2025-12 - 2026-03
  • 负责车载摄像头模组量产前的IQ测试,依据ISO标准搭建测试环境,累计完成30+款模组的客观指标测试。
  • 分析测试中发现的摩尔纹异常问题,定位到Demosaic插值算法参数配置不当,协助研发团队调整后不良率下降2%。
  • 撰写测试报告与技术文档10余份,建立了部门内部的常见缺陷案例库,缩短了新人培训周期。

项目经历

基于深度学习的实时图像降噪算法研究

杭州电子科技大学实验室

2024-10 - 2025-05
  • 设计轻量化CNN网络替代传统BM3D降噪模块,在保持PSNR 32dB以上的前提下,将推理耗时降低至15ms(1080P分辨率)。
  • 负责构建包含多种噪声类型的训练数据集,利用Matlab模拟传感器噪声特性,生成合成数据5000+张用于模型训练。
  • 完成算法在ARM嵌入式平台的移植与量化加速,内存占用减少30%,满足移动端实时处理需求。

高动态范围(HDR)Tone Mapping算子实现

个人独立项目

2024-03 - 2024-09
  • 复现并改进Reinhard全局 Tone Mapping算子,解决高光溢出问题,在逆光场景下保留更多亮部细节。
  • 结合局部适应机制优化对比度,主观评测中,85%的测试者认为改进后图像视觉效果更自然。
  • 编写C++接口供上层调用,并通过OpenCV进行效果可视化对比,代码已开源至GitHub并获得50+ Star。

教育背景

杭州电子科技大学

硕士 · 电子科学与技术

2023-09 - 2026-06

杭州电子科技大学

本科 · 电子信息工程

2019-09 - 2023-06

技能专长

算法技能

ISP Pipeline · 3A算法 (AE/AWB/AF) · Tone Mapping · Noise Reduction · Demosaic · HDR

编程语言

Python · Matlab · C/C++ · Verilog

工具框架

OpenCV · PyTorch · TensorFlow Lite · Git · Linux

硬件平台

FPGA (Xilinx/Altera) · ARM Cortex-A · DSP

校招简历进阶2026/8/4

ISP/图像算法工程师简历范文(人工智能/电子半导体校招)

ISP/图像算法工程师 人工智能/电子半导体 应届生

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核心亮点

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突出ISP pipeline、3A算法及图像增强技术的项目落地能力
展示Matlab仿真与Python算法实现的完整技术栈

适用人群

本范文特别适合ISP/图像算法工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出人工智能/电子半导体 行业的核心竞争力。

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