小柚

13820268899|xiaoyou_algo@163.com|天津市

个人总结

天津大学计算机科学与技术专业应届生,主攻深度学习与计算机视觉方向。在工业质检时序预测及缺陷检测领域有扎实的项目落地经验,熟悉从数据清洗到模型部署的全流程。具备优秀的Python编程能力与数学基础,渴望在硬科技制造业中通过算法优化提升生产效率。

工作经历

算法实习生

宁德时代

2025-07 - 2025-10
  • 参与动力电池极片表面缺陷检测项目,负责构建基于YOLOv8的微小裂纹识别模型,通过引入注意力机制优化特征提取,将漏检率从3.5%降低至1.2%。
  • 协助处理产线采集的十万级图像数据,设计自动化数据增强流水线,使模型训练收敛速度提升约20%,有效支撑了每周两次的模型迭代需求。

项目经历

基于多传感器融合的设备故障预测系统

天津大学智能实验室

2025-03 - 2025-06
  • 针对旋转机械振动数据,设计LSTM与CNN结合的混合神经网络架构,实现了对设备剩余寿命的精准预测,在公开数据集上RMSE指标优于基准模型15%。
  • 负责后端算法模块的Python封装与API接口开发,将推理延迟控制在50ms以内,成功部署于实验室边缘计算网关进行实时监测演示。

复杂光照下的零部件尺寸测量算法

个人独立项目

2024-11 - 2025-01
  • 利用OpenCV与传统图像处理算子结合深度学习分割网络,解决了车间强光干扰下的零件边缘提取难题,测量精度达到±0.05mm。
  • 编写了完整的数据预处理脚本与模型评估报告,代码开源至GitHub并获得30+ Star,验证了算法在非受控环境下的鲁棒性。

教育背景

天津大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · MATLAB · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras · ONNX

计算机视觉

OpenCV · YOLO系列 · ResNet · 图像分割 · 目标检测

算法与理论

时序预测 · LSTM · Transformer · 数据增强 · 异常检测

技术类进阶2026/8/24

算法工程师(计算机视觉/时序预测)简历范文(制造业/硬科技校招)

算法工程师(计算机视觉/时序预测) 制造业 应届生

专为制造业与硬科技领域校招打造的算法工程师(计算机视觉/时序预测)简历范文。涵盖深度学习、模型训练及Python核心技能,助力应届生斩获20k-35k月薪Offer。

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核心亮点

精准匹配制造业/硬科技校招需求的算法工程师(计算机视觉/时序预测)岗位
突出深度学习、计算机视觉与时序预测项目经验的简历写法
针对应届生展示Python建模与算法落地能力的优化策略

适用人群

本范文特别适合算法工程师(计算机视觉/时序预测)岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出制造业 行业的核心竞争力。

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