小柚

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个人总结

复旦大学计算机硕士应届生,专注于低延迟交易系统与高频量化策略研发。精通C++与Python,具备扎实的机器学习算法功底。在实习期间参与构建毫秒级数据流水线,优化核心撮合引擎性能。对金融微结构有深刻理解,致力于通过技术提升交易执行效率。

工作经历

量化系统开发实习生

幻方量化

2025-06 - 2025-12
  • 基于C++17重构行情接收模块,引入无锁队列机制,将端到端数据延迟从120微秒降低至45微秒。
  • 协助搭建实时特征工程流水线,利用Python处理TB级Tick数据,日均清洗并入库有效数据点超2亿条。
  • 优化订单路由算法,在极端行情下减少30%的报单排队时间,显著提升策略成交率。

核心交易系统维护工程师

星辰科技

2023-07 - 2023-08
  • 负责监控生产环境交易网关状态,编写自动化脚本排查异常连接,保障系统暑期高峰期间99.99%可用性。
  • 参与日志分析系统升级,通过正则匹配与关键词提取,将故障定位平均耗时从20分钟压缩至5分钟以内。

项目经历

高频交易回测框架设计

个人独立项目

2024-09 - 2025-03
  • 设计支持多线程并发的回测引擎,模拟真实交易所撮合逻辑,回测速度较传统单线程方案提升8倍。
  • 集成机器学习模型接口,支持基于LSTM的价格预测策略快速验证,策略迭代周期从3天缩短至4小时。
  • 实现内存池管理技术,在处理千万级历史数据时,内存占用峰值降低40%,避免频繁GC导致的卡顿。

教育背景

复旦大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

电子科技大学

本科 · 电子信息工程

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

C++ (STL/Multithreading) · Python (NumPy/Pandas) · SQL · Shell

量化技术

低延迟系统设计 · 高频交易策略 · 订单簿分析 · 回测框架搭建

机器学习

PyTorch · Scikit-learn · 时间序列预测 · 特征工程

系统工具

Linux Kernel Tuning · Docker · Git · Wireshark

热门进阶2026/5/16

量化开发工程师简历范文(金融/私募基金校招)

量化开发工程师 金融行业 本科/硕士应届生

专为金融/私募基金校招打造的量化开发工程师简历范文。涵盖C++、Python、机器学习及低延迟系统开发等核心技能,展示数据流水线构建能力,助力应届生斩获63-108万年薪Offer。

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核心亮点

突出C++与Python在低延迟交易系统中的应用实例
展示机器学习算法在量化策略中的落地成果(金融/私募基金校招)
体现数据流水线搭建与高频数据处理能力

适用人群

本范文特别适合量化开发工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出金融行业 行业的核心竞争力。

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