小柚

13857192046|xiaoyou_dev@163.com|杭州市

个人总结

电子科学与技术专业应届生,主攻计算机视觉与深度学习方向。熟练掌握PyTorch框架及C++工程化部署,具备扎实的图像算法理论基础。在校期间参与多项工业级视觉项目,在目标检测与模型轻量化方面有落地经验。期望在人工智能领域深耕,以算法驱动业务价值。

工作经历

视觉算法实习生

海康威视

2025-07 - 2025-10
  • 基于PyTorch复现YOLOv8架构,针对产线缺陷检测场景进行改进,引入注意力机制后,小目标漏检率下降12%。
  • 使用TensorRT对模型进行量化加速,在Jetson Xavier NX边缘端设备上推理耗时从45ms压缩至18ms,满足实时性要求。
  • 编写C++接口封装算法模块,与嵌入式团队协作完成SDK集成,代码通过率达到100%。

项目经历

复杂光照下的人脸活体检测系统

校级科研创新项目

2024-09 - 2025-06
  • 设计多模态融合网络,结合RGB与红外图像特征,有效防御打印照片及屏幕重放攻击,在公开测试集上EER降至0.8%。
  • 利用Python构建数据增强流水线,模拟强光、逆光等极端环境,扩充训练样本3000余张,提升模型鲁棒性。
  • 负责算法文档撰写与技术路演,项目最终获得校级优秀结题评价,并申请发明专利一项。

半导体晶圆表面瑕疵自动分类

学科竞赛项目

2025-01 - 2025-04
  • 针对晶圆微小划痕识别难点,采用U-Net变体进行语义分割,相比传统阈值法,分割IoU提升至0.85。
  • 优化损失函数解决正负样本不平衡问题,使罕见缺陷类别的召回率提高25%。
  • 独立完成后端API开发,支持并发请求处理,系统日均处理图片量达5000张。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 电子科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · MATLAB · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX · TensorRT

算法技能

计算机视觉 · 目标检测 · 图像分割 · 模型量化 · OpenCV

工具与平台

Linux · Git · Docker · CUDA

技术研发进阶2026/6/18

图像算法工程师简历范文(电子/半导体/人工智能校招)

图像算法工程师 电子/半导体/人工智能 应届生

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核心亮点

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突出Python/C++/PyTorch与深度学习项目经验
展示计算机视觉算法落地能力与科研成果

适用人群

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