21世纪数字传媒2026暑期实习：广州设计岗包午餐但专业卡得死
21世纪数字传媒2026暑期实习放出广州设计岗，提供午餐和实习证明。本文解读其专业限制严格、业务聚焦数字内容传播的特点，帮助设计类学生判断是否值得投递及面试准备方向。
小柚
13800138000|xiaoyou_dev@163.com|上海市
个人总结
计算机科学与技术专业应届生，专注于自动驾驶感知与运动规划算法研究。熟练掌握C++与Python，具备扎实的PyTorch深度学习框架应用能力。在校期间主导多个计算机视觉与路径规划项目，拥有头部车企实习经历，致力于在新能源汽车领域落地高精度自动驾驶技术。
工作经历
自动驾驶算法实习生
小鹏汽车
- 参与城市NOA功能中的动态障碍物预测模块开发，基于LSTM网络优化轨迹预测模型，在封闭测试集上将长期预测误差降低15%。
- 负责规控模块的C++代码重构，将特定场景下的路径规划计算耗时从45ms优化至28ms，提升了系统在低算力芯片上的实时性。
- 协助搭建自动化仿真测试平台，编写Python脚本生成超过5000组边缘案例（Corner Cases），有效覆盖了雨天及夜间复杂路况。
项目经历
基于多传感器融合的车辆检测与跟踪系统
校内实验室
- 设计并实现了一套融合激光雷达点云与摄像头图像的感知算法，利用PyTorch构建多模态神经网络，在KITTI数据集上mAP达到78.5%。
- 针对远距离小目标漏检问题，提出一种自适应注意力机制，使车辆在100米外的检出率提升了12个百分点。
- 使用C++完成算法部署与加速，在NVIDIA Jetson Xavier平台上实现了30FPS的实时处理速度。
复杂环境下的无人车混合A*路径规划
个人独立项目
- 基于Hybrid A*算法开发了一套适用于狭窄停车场景的运动规划器，引入了Reeds-Shepp曲线优化末端姿态。
- 设计了考虑车辆动力学约束的成本函数，成功解决了传统算法在非完整约束下路径不可行的问题，规划成功率提升至95%。
- 在ROS环境中完成仿真验证，实现了无人车在标准停车位内的自动泊入泊出，平均耗时控制在25秒以内。
教育背景
广东工业大学
本科 · 计算机科学与技术
技能专长
编程语言
C++ · Python · MATLAB · Shell
深度学习框架
PyTorch · TensorFlow · OpenCV · PCL
算法领域
计算机视觉 · 运动规划 · 多传感器融合 · SLAM
工具与平台
ROS/ROS2 · Linux · Git · Docker
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核心亮点
精准匹配自动驾驶感知/规划算法工程师岗位需求
突出人工智能/新能源汽车校招核心竞争力
展示C++、Python、计算机视觉与运动规划算法项目实战
适用人群
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