小柚

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个人总结

法学与计算机双背景应届生,专注法律科技领域算法研究。具备扎实的信息检索与数据分析能力,擅长将法律逻辑转化为算法模型。曾在知名律所及法律科技公司实习,主导过类案推荐系统优化项目,致力于用技术提升法律服务效率。

工作经历

法律科技算法实习生

幂律智能

2025-07 - 2025-10
  • 参与合同智能审查系统的语义分析模块优化,通过引入BERT预训练模型微调,将合同条款识别准确率从82%提升至89%。
  • 负责构建法律术语知识图谱,清洗并结构化处理超过5万条法律法规数据,支撑上游检索引擎的响应速度缩短约150ms。
  • 协助资深研究员进行类案推送算法的A/B测试,设计实验方案并分析用户点击数据,最终方案使律师人均查阅效率提升20%。

法律研究助理

君合律师事务所

2024-01 - 2024-04
  • 协助合伙人律师进行复杂商事案件的背景调查与法规检索,累计整理案例分析备忘录30余份,确保引用法条零失误。
  • 利用Excel与Python对过往5年同类案件判决结果进行数据统计分析,可视化呈现赔偿金额分布趋势,为诉讼策略制定提供数据支撑。
  • 参与律所内部知识库的标签体系重构工作,梳理出200+个核心法律争议焦点标签,提升了团队内部检索复用率。

项目经历

基于NLP的裁判文书类案检索系统

华东政法大学科研创新项目

2024-09 - 2025-06
  • 独立设计并实现基于TF-IDF与Word2Vec混合模型的文书相似度计算算法,处理数据集规模达10万+份裁判文书。
  • 针对法律文本长尾词分布不均问题,提出改进的加权策略,在测试集上将Top-5召回率提升了12个百分点。
  • 撰写项目技术报告并在“全国法律科技大学生创新大赛”中进行路演展示,获得评委关于逻辑表达与创新性的高度评价。

教育背景

华东政法大学

本科 · 法学

2022-09 - 2026-06

技能专长

信息检索

Elasticsearch · Solr · TF-IDF · BM25 · 向量检索

数据分析

Python · Pandas · SQL · Tableau · 统计建模

自然语言处理

BERT · Word2Vec · TextRank · 命名实体识别 · 文本分类

法律专业

案例检索 · 法条分析 · 法律文书写作 · 法律逻辑 · 合规审查

技术类进阶2026/6/22

算法研究员简历范文(法律科技校招)

算法研究员 法律科技 应届生

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