曦诺未来 2026 秋招：不限专业真能投？杭州深圳双城机会拆解
曦诺未来 2026 校招主打“专业服务”赛道，不限专业门槛背后是复合型人才需求。本文解析其业务模式、双城岗位分布及面试反向调研策略，助你判断投递价值。
小柚
13820268899|xiaoyou_dev@163.com|深圳市
个人总结
哈尔滨工业大学控制科学与工程专业硕士应届生，主攻具身智能与机器人感知决策方向。熟悉VLA架构及多传感器融合算法，具备扎实的深度学习与运动控制理论基础。在实习期间参与人形机器人项目，成功优化了复杂场景下的导航规划策略，期待在机器人算法领域深耕。
工作经历
具身智能算法实习生
优必选科技
- 参与Walker S人形机器人的VLA（Vision-Language-Action）模型微调工作，基于开源架构构建家庭服务场景指令数据集，通过引入注意力机制优化，使机器人在非结构化环境中的任务执行成功率从72%提升至85%。
- 负责多传感器融合模块的调试，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）融合激光雷达与IMU数据，将机器人在动态障碍物环境下的定位漂移误差降低了40%，有效提升了长时运行的稳定性。
- 协助优化底层运动控制接口，将关节轨迹规划的计算耗时从15ms压缩至8ms，满足了高频控制回路对实时性的严苛要求。
项目经历
基于VLA的复杂场景机器人自主抓取系统
哈工大机器人研究所
- 设计并实现了一套端到端的视觉语言动作模型，使机器人能够理解“把红色的杯子放到蓝色盘子里”等自然语言指令，在未见过的物体组合测试中，零样本泛化准确率达到78%。
- 针对光照变化剧烈的场景，提出了一种自适应特征加权融合策略，显著增强了视觉编码器在暗光条件下的鲁棒性，使得抓取失败率在不同光照条件下波动不超过5%。
- 完成了从仿真环境（Isaac Gym）到真机（Franka机械臂）的Sim-to-Real迁移，通过域随机化技术，将仿真训练策略直接部署到真机，减少了约80%的真机调试时间。
仓储物流AMR多机协同调度与避障算法
海康机器人
- 基于改进的A*算法与动态窗口法（DWA），开发了适用于高密度仓储环境的局部路径规划器，在50台AGV同时运行的压力测试下，死锁发生率降低至0.5%以下。
- 设计了基于时间窗的多机冲突消解机制，优化了全局调度效率，使得订单平均拣选时长缩短了15%，并在实际仓库环境中稳定运行超过2000小时无重大故障。
教育背景
哈尔滨工业大学
硕士 · 控制科学与工程
哈尔滨工业大学
本科 · 自动化
技能专长
编程语言与框架
Python · C++ · PyTorch · TensorFlow · ROS/ROS2
机器人算法
SLAM · 路径规划 (A*/D*/RRT) · 运动控制 (MPC/LQR) · 多传感器融合 · 机械臂逆解
具身智能与AI
VLA模型 · 深度强化学习 (PPO/SAC) · 模仿学习 · Transformer · 点云处理 (Open3D/PCL)
仿真与工具
Isaac Sim · Gazebo · MuJoCo · Linux · Git · Docker
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