小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注大模型应用落地与RAG系统构建。熟练掌握Python及PyTorch框架,具备LangChain实战经验,能独立完成从Prompt工程到向量检索的全链路开发。曾在头部大厂实习,主导过企业知识库问答项目,致力于用AI技术解决实际业务痛点。

工作经历

大模型应用开发实习生

蚂蚁集团

2025-06 - 2025-09
  • 基于LangChain框架搭建内部知识助手,利用RAG技术整合公司文档库,将员工查询平均响应时间从45秒缩短至8秒。
  • 设计并优化Prompt模板库,针对财务报销、IT运维等5个高频场景进行指令微调,使模型回答准确率提升约18%。
  • 协助团队完成向量数据库选型与部署,处理超过20万条非结构化数据,解决了长文本检索中的语义丢失问题。

项目经历

基于RAG的垂直领域智能问答系统

个人独立开发

2025-10 - 2026-01
  • 使用PyTorch复现并优化了开源Embedding模型,在自建医疗咨询数据集上的检索召回率达到85%,优于基线模型12个百分点。
  • 构建端到端的问答流水线,集成重排序(Rerank)机制,有效降低了大模型幻觉率,用户满意度评分达4.6/5.0。
  • 部署于云服务器,支持高并发访问,单日处理请求量峰值突破3000次,实现了低延迟的实时交互体验。

多模态数据分析Agent

校计算机协会

2024-11 - 2025-03
  • 开发能够自动解析Excel与CSV文件的智能Agent,利用Function Calling技术调用Pandas库,自动生成可视化图表。
  • 通过Few-shot Prompting技巧引导模型输出规范代码,使得复杂数据清洗任务的自动化成功率提升至75%。
  • 该项目在校内黑客松比赛中获得银奖,并被推荐至学院数据科学课程作为教学案例。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

大模型技术栈

LangChain · RAG · Prompt Engineering · Vector Database · LlamaIndex

工具与平台

Git · Docker · Linux · AWS/AliCloud

技术类进阶2026/8/7

AI大模型应用开发工程师简历范文(互联网/人工智能校招)

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