推荐算法工程师简历模板：精准匹配AI大厂，突出项目与优化能力
本推荐算法工程师简历模板专为寻求AI、互联网大厂机会的候选人设计。模板突出项目经验、核心算法能力以及数据优化成果，帮助候选人高效展示技术实力和解决实际问题的能力，助力您在激烈的竞争中脱颖而出。
模板亮点
- 重点突出推荐系统项目经验
- 清晰展示算法模型设计与优化能力
- 量化数据成果，凸显技术价值
- 结构化排版，易于HR快速筛选
- 适配AI/互联网行业招聘偏好
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适用人群
本模板特别适合推荐算法工程师岗位的求职者使用，具备不限工作经验的专业人士， 通过技术类风格的设计，帮助您在AI人工智能 行业中脱颖而出，展现专业形象和核心竞争力。
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简历攻略
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模板内容
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个人总结
资深推荐算法工程师，专注于利用机器学习和深度学习技术优化推荐系统，具备扎实的算法理论基础和丰富的工程实践经验。擅长用户行为分析、模型构建与迭代、特征工程、线上A/B测试，致力于通过技术创新提升用户体验和业务指标。在多个高并发互联网项目中实现了显著的业务增长，期待在推荐系统领域持续深耕，迎接新的挑战。
工作经历
高级推荐算法工程师
字节跳动
- 负责核心短视频推荐系统的算法设计、开发与优化，深入理解用户兴趣和内容消费模式，有效提升用户粘性。
- 主导多模态内容理解与推荐项目，结合视频、音频、文本等多源信息，构建融合特征，使点击率（CTR）提升8.5%，人均观看时长增加7%。
- 优化召回策略，引入用户-物品双向协同过滤和兴趣图召回，召回效率提升12%，召回多样性提升10%。
- 参与排序模型迭代，引入深度学习模型（如Transformer、BERT4Rec），并结合多任务学习，使线上A/B测试指标点击率（CTR）提升1.2%，转化率（CVR）提升0.8%。
- 构建并维护线上实时特征平台，支持千亿级别特征的实时更新与查询，确保推荐链路的低延迟和高可用性。
- 负责推荐系统效果评估与异常定位，通过数据分析和日志回溯，快速定位并解决线上问题，保障系统稳定性。
推荐算法工程师
美团
- 参与外卖平台个性化推荐系统研发，负责用户行为序列建模和商品特征工程，提升用户下单转化率。
- 设计并实现基于LightGBM的排序模型，通过特征交叉和离线评估，使模型效果显著优于基线模型，线上A/B测试带来订单量增长3%。
- 负责冷启动问题解决方案，引入基于画像的推荐和热门榜单，有效提升新用户体验和新商品曝光。
- 与数据科学家团队协作，进行大规模用户行为数据分析，挖掘潜在用户需求和业务增长点。
- 参与推荐系统线上稳定性维护和性能优化，确保系统在高峰期的稳定运行。
项目经历
基于图神经网络的智能推荐系统
清华大学（硕士毕业设计）
- 项目背景：针对传统推荐系统难以捕获复杂用户-物品交互关系和高阶连接信息的问题，探索图神经网络（GNN）在推荐领域的应用。
- 个人角色：项目负责人，负责整体架构设计、算法选型、模型实现与评估。
- 关键技术：构建用户-物品二部图，采用GraphSAGE、LightGCN等GNN模型进行节点嵌入学习，并设计基于嵌入的推荐算法。
- 成果：在公开数据集MovieLens-1M上，相比传统协同过滤算法，推荐准确率（Precision@10）提升15%，召回率（Recall@10）提升10%。模型训练时间优化20%。
教育背景
清华大学
硕士 · 计算机科学与技术
北京航空航天大学
本科 · 软件工程
- 主修机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统等课程。
- 在校期间，积极参与多项科研项目，如“基于图神经网络的推荐算法研究”，并发表学术论文1篇。
- 荣获“优秀毕业生”称号，并获得一等学业奖学金。
- 系统学习数据结构、算法、操作系统、计算机网络等计算机核心课程。
- 参与“智能问答系统设计与实现”项目，负责核心算法模块开发，提升问答准确率达85%。
- 连续四年获得“校级优秀学生”荣誉。
技能专长
编程语言
Python · Java · Scala · SQL
机器学习框架
TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · XGBoost
推荐系统
召回算法 · 排序算法 · 多目标优化 · A/B测试 · 特征工程
数据处理与存储
Spark · Hadoop · Hive · Kafka · Redis
深度学习
CNN · RNN · Transformer · GNN · Embedding
云平台与部署
Kubernetes · Docker · AWS/阿里云 · Git
证书资质
机器学习工程师认证
掌握机器学习核心概念、算法和实践技能。
深度学习工程师专业认证
Coursera（吴恩达）
完成深度学习五门课程，熟悉神经网络、卷积网络、序列模型等。
获奖经历
字节跳动突出贡献奖
字节跳动
因在短视频推荐系统核心指标提升方面的卓越贡献而获得。
美团创新之星
美团
表彰在外卖推荐冷启动解决方案上的创新实践。
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