AI Infra 工程师简历模板（互联网/IT校招）
专为互联网/IT行业校招应届生打造的AI Infra工程师简历模板。突出展示C/C++、Go、Python、Rust等核心编程语言技能，以及Linux内核、分布式系统等底层技术能力。模板结构清晰，重点突出项目经历与技术栈匹配度，帮助应届生在竞争激烈的校招中脱颖而出，精准匹配人工智能基础设施开发岗位需求。
模板亮点
- 突出底层技术栈展示
- 分布式系统项目模块优化
- 多语言技能可视化呈现
- 校招专属排版设计
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适用人群
本模板特别适合AI Infra 工程师岗位的求职者使用，具备应届生工作经验的专业人士， 通过技术类风格的设计，帮助您在互联网/IT 行业中脱颖而出，展现专业形象和核心竞争力。
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模板内容
小柚
个人总结
专注于 AI 基础设施研发的计算机专业应届生，具备扎实的 C/C++ 与 Rust 系统编程功底。熟悉 Linux 内核机制与分布式系统架构，在高性能计算与资源调度领域有深入实践。渴望在技术驱动的团队中构建稳定高效的底层算力平台。
工作经历
AI 基础设施开发实习生
字节跳动
- 基于 Go 语言重构内部任务调度器的状态同步模块，引入 Raft 共识算法解决节点脑裂问题，将集群元数据一致性恢复时间从分钟级降低至秒级。
- 使用 C++ 优化 GPU 显存分配策略，通过自定义内存池减少碎片化，在大规模模型训练场景下显存利用率提升约 15%。
- 参与开发基于 eBPF 的容器网络监控工具，实现了对千节点集群毫秒级的网络延迟采集，辅助定位了多起偶发的丢包故障。
项目经历
高性能分布式键值存储系统
个人独立项目
- 采用 Rust 编写核心存储引擎，利用 Tokio 异步运行时处理高并发请求，在 4 核 8G 环境下单节点 QPS 突破 8 万。
- 设计并实现了基于一致性哈希的分片算法与 Gossip 协议成员管理模块，支持节点动态扩缩容且数据迁移丢失率为零。
- 集成 RocksDB 作为底层持久化引擎，通过 WAL 预写日志机制确保宕机数据不丢失，并在测试中验证了十万级数据写入的原子性。
轻量级容器运行时实现
操作系统课程设计
- 深入 Linux 内核特性，利用 Namespace 进行资源隔离，Cgroups 限制 CPU 与内存配额，从零构建了一个兼容 OCI 标准的容器运行时。
- 使用 C 语言编写 runc 兼容接口，支持镜像分层加载与联合文件系统挂载，启动速度比传统 Docker 方案快约 40%。
- 实现了简单的沙箱安全机制，通过 Seccomp 过滤系统调用，有效防止容器逃逸风险，代码量约 3000 行。
教育背景
华中科技大学
本科 · 计算机科学与技术
技能专长
编程语言
C/C++ · Rust · Go · Python · Assembly
系统与内核
Linux Kernel · eBPF · TCP/IP · Memory Management · Concurrency
分布式技术
Raft · Paxos · gRPC · Kubernetes · Docker
开发工具
Git · CMake · GDB · Perf · Wireshark
证书资质
Linux Foundation Certified System Administrator
Linux Foundation
获奖经历
ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区银奖
ICPC 基金会
负责算法优化与底层数据结构实现，团队在 5 小时内解决 8 道高难度算法题。
国家奖学金
教育部
表彰在专业成绩与科研创新方面的综合优异表现，获奖比例前 2%。
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