气象/数值预报算法工程师简历模板(军工/航空航天校招)简历模板预览
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气象/数值预报算法工程师简历模板(军工/航空航天校招)

2026-04-07

专为气象/数值预报算法工程师打造的校招简历模板,特别适用于军工及航空航天领域求职。模板突出展示Fortran、C++、PyTorch等核心编程技能,以及数值模拟、大气动力学建模等专业能力。结构清晰,重点突出科研经历与项目成果,帮助应届生在竞争激烈的军工/航天校招中脱颖而出。

模板亮点

  • 突出数值模拟与算法实现能力
  • 适配军工/航空航天行业规范
  • 强化科研经历与项目成果展示
  • 支持多语言技能模块化呈现

相关标签

#气象算法工程师 #数值预报 #军工简历 #航空航天校招 #Fortran #C++ #PyTorch #数值模拟

适用人群

本模板特别适合气象/数值预报算法工程师岗位的求职者使用,具备应届生工作经验的专业人士, 通过技术类风格的设计,帮助您在军工/航空航天 行业中脱颖而出,展现专业形象和核心竞争力。

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模板内容

小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|南京

个人总结

大气科学专业应届硕士,专注数值预报算法与高性能计算。精通Fortran/C++底层开发,熟悉PyTorch深度学习框架在气象领域的应用。具备军工级代码规范意识,曾在航空航天院所实习,参与高分辨率模式并行优化项目,致力于将前沿算法转化为可靠的业务预报能力。

工作经历

数值预报算法实习生

中国航天科工集团某研究所

2024-07 - 2024-10
  • 参与某型临近预报系统的后端核心模块重构,使用Fortran 90/95替换遗留的F77代码,引入模块化编程思想,使代码可维护性显著提升,编译警告减少85%。
  • 负责MPI并行通信效率优化,针对特定超算架构调整网格分解策略,将千万级格点资料的同化分析耗时从45分钟压缩至28分钟,满足业务时效性要求。
  • 协助构建基于PyTorch的降水短临订正模型,利用历史雷达回波数据训练卷积网络,在测试集上将TS评分提升了0.04个点。

项目经历

高分辨率区域模式陆面过程改进

南京大学大气科学学院

2024-03 - 2025-12
  • 独立负责WRF模式中Noah陆面方案的性能调优,使用C++重写部分热力学计算子程序,结合OpenMP多线程技术,在单节点上实现1.8倍的加速比。
  • 设计并实施敏感性试验,量化不同土壤湿度初始化方案对2米温度预报误差的影响,相关成果形成技术报告一份,被项目组采纳为业务运行配置。
  • 编写自动化后处理脚本(Python),批量分析长达一年的模拟输出数据,快速定位模式在复杂地形下的冷偏差问题。

基于深度学习的台风路径集合预报

南京大学大气科学学院

2023-10 - 2024-05
  • 搭建基于LSTM神经网络的台风路径预测模型,输入包括再分析资料及数值模式引导场,在2023年台风季个例测试中,24小时路径误差较传统集合平均降低12公里。
  • 利用PyTorch Lightning框架管理训练流程,实现多卡分布式训练,将原本需要3天的模型训练周期缩短至8小时。
  • 探索可解释性分析方法,通过梯度加权类激活映射(Grad-CAM)可视化模型关注的大气环流特征,辅助预报员理解黑盒决策逻辑。

教育背景

南京大学

硕士 · 大气科学

2023-09 - 2026-06

兰州大学

本科 · 大气科学

2019-09 - 2023-06
主修数值天气预报、动力气象学、高性能计算。导师研究方向为中尺度模式物理过程参数化,期间参与两项国家级重点研发计划课题。
连续三年获得校级一等奖学金,毕业论文聚焦于区域模式初始场优化,获评优秀毕业生。

技能专长

编程语言

Fortran (90/95/2003) · C/C++ · Python · Shell

数值模拟与框架

WRF · GRAPES · MPI/OpenMP · NetCDF/HDF5

人工智能

PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · 深度学习气象应用

工具与平台

Linux · Git · Slurm · NCL/GrADS

证书资质

CET-6

教育部考试中心

2020-12

计算机技术与软件专业技术资格(中级)

人社部

2023-11

获奖经历

国家奖学金

教育部

2024-10

研究生阶段综合测评排名专业第一,获此殊荣。

全国大学生大气科学专业技能竞赛一等奖

中国气象学会

2022-08

团队负责人,主导完成数值模式调试与结果分析任务。

优秀硕士学位论文

南京大学

2026-05

论文选题紧扣业务痛点,评审专家一致推荐为校级优秀。

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