瓴羊智能 2026 校招：数据岗门槛与机会全拆解
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AI算法工程师（大模型/生成式AI）校招简历模板
2026-08-08
专为人工智能与互联网行业校招打造的AI算法工程师简历模板，聚焦大模型与生成式AI方向。模板深度优化PyTorch/TensorFlow框架技能展示，突出Transformer架构、大语言模型微调及Prompt工程核心能力。采用清晰的技术栈分区设计，帮助应届生高效呈现科研项目与算法竞赛成果，精准匹配大厂校招筛选标准。
模板亮点
- 大模型与生成式AI技能专项突出
- PyTorch/TensorFlow技术栈可视化展示
- 适合应届生的项目经历排版优化
- Prompt工程与微调经验重点呈现
相关标签
#AI算法工程师简历 #大模型简历模板 #生成式AI求职 #校招简历 #PyTorch简历 #Prompt工程
适用人群
本模板特别适合AI算法工程师（大模型/生成式AI）岗位的求职者使用，具备校招/应届生工作经验的专业人士， 通过技术类风格的设计，帮助您在人工智能/互联网 行业中脱颖而出，展现专业形象和核心竞争力。
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模板内容
小柚
13800138000|xiaoyou.ai@edu.cn|北京
个人总结
专注于大语言模型与生成式AI算法研究，具备扎实的深度学习理论基础。熟练掌握Transformer架构及PyTorch框架，在大模型微调、Prompt工程及RAG应用落地方面有丰富的实战经验。拥有顶会论文发表记录及知名大厂实习经历，致力于推动AIGC技术在垂直领域的创新应用。
工作经历
大模型算法实习生
字节跳动
- 参与公司自研大语言模型（LLM）的指令微调工作，基于LoRA和P-Tuning v2技术优化模型在特定垂直领域的表现，使模型在内部评测集上的准确率提升12%。
- 负责构建高质量指令数据集，设计自动化数据清洗与增强流水线，累计处理数据量超50万条，显著降低了人工标注成本。
- 协助开发基于RAG（检索增强生成）的知识库问答系统，通过优化向量检索策略，将长尾问题的回答准确率从65%提升至78%。
项目经历
基于多模态大模型的智能内容生成平台
华中科技大学人工智能实验室
- 主导开发面向电商场景的多模态内容生成系统，利用Stable Diffusion与LLM协同工作，实现商品图文一键生成，单次推理耗时控制在2秒以内。
- 设计并实现高效的Prompt工程模板库，针对不同品类商品自动适配生成策略，使得生成内容的用户点击率（CTR）较传统人工制作提升18%。
- 负责模型部署优化，使用TensorRT进行量化加速，在保持精度损失小于1%的前提下，将显存占用降低40%，成功部署至边缘设备。
轻量级代码大模型微调与辅助编程工具
个人独立项目
- 基于CodeLlama开源模型进行领域自适应微调，构建专为Python初学者设计的代码纠错与解释助手，在HumanEval基准测试中得分提升8.5个百分点。
- 开发VS Code插件集成该模型，提供实时代码补全与Bug检测功能，累计获得GitHub Star 300+，日活跃用户突破200人。
- 探索混合精度训练策略，在单卡A100环境下将微调时间从48小时缩短至28小时，大幅降低了实验迭代周期。
教育背景
华中科技大学
本科 · 计算机科学与技术
主修课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、算法设计与分析。GPA 3.8/4.0，连续三年获得校级一等奖学金，担任学院人工智能实验室核心成员。
技能专长
编程语言
Python · C++ · SQL · Shell
深度学习框架
PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers · DeepSpeed
大模型技术
LLM微调 (LoRA/P-Tuning) · Prompt Engineering · RAG架构 · LangChain
工具与平台
Git · Linux · Docker · TensorRT · CUDA
证书资质
NVIDIA深度学习认证（DLI）
NVIDIA
英语六级证书（CET-6）
教育部考试中心
获奖经历
ICPC亚洲区域赛金牌
ICPC组委会
代表学校参加亚洲区域赛，在激烈的竞争中脱颖而出获得金牌。
国家奖学金
中华人民共和国教育部
因学业成绩优异及科研创新能力突出获此殊荣。
全国大学生数学建模竞赛一等奖
中国工业与应用数学学会
负责算法设计与论文撰写，解决复杂的优化问题。
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